mysql使⽤from与join两表查询的区别总结
前⾔
在mysql中，多表连接查询是很常见的需求，在使⽤多表查询时，可以from多个表，也可以使⽤join连接连个表
这两种查询有什么区别?哪种查询的效率更⾼呢? 带着这些疑问，决定动⼿试试
1.先在本地的mysql上先建两个表one和two
one表
CREATE TABLE `one` (
`id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`one` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8;
two表
CREATE TABLE `two` (
`id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`two` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8;
先随便插⼊⼏条数据，查询看⼀下;
select one.,two.id,two.two from one,two where one.id=two.id;
select one.,two.id,two.two from one join two on one.id=two.id;
对⽐这两次的查询，查询时间⼏乎没有区别，查看sql运⾏分析，也没有区别
为了突出两种查询的性能差异，往one表中插⼊100w条数据，往two表中插⼊10w条数据，在⼤量数据⾯前,⼀丝⼀毫的差别也会被⽆限放⼤；这时候在来⽐较⼀下差异
先使⽤python往数据库中插⼊数据，为啥⽤python，因为python写起了简单
上代码
import pymysql
db = t("127.0.0.1", 'root', "123456", "bruce")
cursor = db.cursor()
sql = "INSERT INTO one (one) values (%s)"
for i in range(1000000):
if i % 10000 == 0:
dbmit()
print(str(i) + '次 commit')
dbmit()
print('insert one ok')
sql2 = "INSERT INTO two (two) values (%s)"
for i in range(100000):
if i % 10000 == 0:
join on是什么连接dbmit()
print(str(i) + '次 commit')
dbmit()
print('insert two ok')
耐⼼等待⼀会，插⼊需要⼀些时间;
等数据插⼊完成，来查询⼀些看看
先使⽤FROM两个表查询
select one.,two.id,two.two from one,two where one.id=two.id;
⽤时⼤约20.49;
再⽤JOIN查询看⼀下
select one.,two.id,two.two from one join two on one.id=two.id;
⽤时19.45，在10w条数据中,1秒的误差并不算⼤,
查看⼀下使⽤id作为条件约束时的查询
查询时间没有差别
再看⼀下sql执⾏分析
结果还是⼀样的
总结
在mysql中使⽤FROM查询多表和使⽤JOIN连接(LEFT JOIN,RIGHT JOIN除外)，查询结果，查询效率是⼀样的
好了，以上就是这篇⽂章的全部内容了，希望本⽂的内容对⼤家的学习或者⼯作具有⼀定的参考学习价值，如果有疑问⼤家可以留⾔交流，谢谢⼤家对的⽀持。