hbase主要用来储存什么数据hbase的工作原理
HBase是一个分布式的非关系型数据库，它以Google的Bigtable为基础进行开发，可以存储海量的数据。HBase的工作原理主要包括以下几个方面：
1. 架构
HBase的架构采用分布式的方式进行设计，其中RegionServer是其核心组件。RegionServer是HBase最基本的存储单元，在集中承担数据存储和处理工作。每个RegionServer可以管理多个Region，每个Region维护数据的一部分。Region之间相互独立，并且可以很容易地进行横向扩展。HBase还有其他组件，如HMaster、Zookeeper等，用于进行集管理和状态监测。
2. 数据存储和读写
HBase存储的数据采用哈希表的方式组织，通过哈希算法将数据分配到相应的Region中。每个Region包括一个MemStore和多个StoreFile，其中MemStore用于存储新写入的数据，StoreFile是磁盘文件，用于存储已经持久化的数据。当MemStore中的数据达到一定大小或者时间达到一定阈值时，会触发Flush操作，将MemStore中的数据写入到StoreFile中。
读写操作时，HBase首先通过哈希算法将请求分配到相应的RegionServer上，然后RegionServer根据请求在相应的Region中查数据。读操作时，如果数据在MemStore中，直接返回；如果在StoreFile中，则先读取并缓存到MemStore中，然后再返回。写操作时，先将数据写入到MemStore中，然后进行Flush操作，将数据写入到StoreFile中。
3. 数据复制和负载均衡
HBase通过RegionServer之间的数据复制实现数据的高可用性。每个RegionServer都有一个同步备份RegionServer，一旦主RegionServer出现故障，备份RegionServer可以立即接替它的工作。HBase还实现了数据的负载均衡，RegionServer会主动将拥有过多Region的RegionServer的一部分Region进行迁移，以实现负载均衡。
4. 数据一致性和事务支持
HBase与传统的关系型数据库不同，不支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务。但是，HBase通过一些机制实现数据的一致性。在写入数据期间，为了保证数据的一致性，在Region之间进行协调并防止不一致状态的发生。同时，HBase支持乐观锁和CAS（Compare and Swap）机制，用于确保并发访问下的数据更新操作的一致性。
总之，HBase是一个高可扩展性、高可靠性、高性能的分布式非关系型数据库，其工作原理基于分布式架构和数据存储优化，并且实现了数据复制、负载均衡、数据一致性和事务支持等功能。