float32和float64
float32 和 float64
Go语⾔中提供了两种精度的浮点数 float32 和 float64。
float32，也即我们常说的单精度，存储占⽤4个字节，也即4*8=32位，其中1位⽤来符号，8位⽤来指数，剩下的23位表⽰尾数
float64，也即我们熟悉的双精度，存储占⽤8个字节，也即8*8=64位，其中1位⽤来符号，11位⽤来指数，剩下的52位表⽰尾数
那么精度是什么意思？有效位有多少位？
精度主要取决于尾数部分的位数。
float数值范围对于 float32（单精度）来说，表⽰尾数的为23位，除去全部为0的情况以外，最⼩为2-23，约等于1.19*10-7，所以float⼩数部分只能精确到后⾯6位，加上⼩数点前的⼀位，即有效数字为7位。
同理 float64（单精度）的尾数部分为 52位，最⼩为2-52，约为2.22*10-16，所以精确到⼩数点后15位，加上⼩数点前的⼀位，有效位数为16位。
通过以上，可以总结出以下⼏点：
⼀、float32 和 float64 可以表⽰的数值很多
浮点数类型的取值范围可以从很微⼩到很巨⼤。浮点数取值范围的极限值可以在 math 包中到：
常量 math.MaxFloat32 表⽰ float32 能取到的最⼤数值，⼤约是 3.4e38；
常量 math.MaxFloat64 表⽰ float64 能取到的最⼤数值，⼤约是 1.8e308；
float32 和 float64 能表⽰的最⼩值分别为 1.4e-45 和 4.9e-324。
⼆、数值很⼤但精度有限
⼈家虽然能表⽰的数值很⼤，但精度位却没有那么⼤。
float32的精度只能提供⼤约6个⼗进制数（表⽰后科学计数法后，⼩数点后6位）的精度
float64的精度能提供⼤约15个⼗进制数（表⽰后科学计数法后，⼩数点后15位）的精度
这⾥的精度是什么意思呢？
⽐如 10000018这个数，⽤ float32 的类型来表⽰的话，由于其有效位是7位，将10000018 表⽰成科学计数法，就是 1.0000018 * 10^7，能精确到⼩数点后⾯6位。
此时⽤科学计数法表⽰后，⼩数点后有7位，刚刚满⾜我们的精度要求，意思是什么呢？此时你对这个数进⾏+1或者-1等数学运算，都能保证计算结果是精确的
import "fmt"
var myfloat float32 = 10000018
func main() {
fmt.Println("myfloat: ", myfloat)
fmt.Println("myfloat: ", myfloat+1)
}
/*
myfloat: 1.0000018e+07
myfloat: 1.0000019e+07
/
上⾯举了⼀个刚好满⾜精度要求数据的临界情况，为了做对⽐，下⾯也举⼀个刚好不满⾜精度要求的例⼦。只要给这个数值多加⼀位数就⾏了。
换成 100000187，同样使⽤ float32类型，表⽰成科学计数法，由于精度有限，表⽰的时候⼩数点后⾯7位是准确的，但若是对其进⾏数学运算，由于第⼋位⽆法表⽰，所以运算后第七位的值，就会变得不精确。
这⾥我们写个代码来验证⼀下，按照我们的理解下⾯ myfloat01 = 100000182 ，对其+5 操作后，应该等于 myfloat02 = 100000187，
import "fmt"
var myfloat01 float32 = 100000182
var myfloat02 float32 = 100000187
func main() {
fmt.Println("myfloat: ", myfloat01)
fmt.Println("myfloat: ", myfloat01+5)
fmt.Println(myfloat02 == myfloat01+5)
}
但是由于其类型是 float32，精度不⾜，导致最后⽐较的结果是不相等（从⼩数点后第七位开始不精确）myfloat: 1.00000184e+08
myfloat: 1.0000019e+08
false
由于精度的问题，就会出现这种很怪异的现象，myfloat == myfloat +1 会返回 true 。