智慧纪检大数据监察监督系统应用
摘要：为贯彻落实“营造良好政治生态，坚持全面从严治党”的总体要求，多地区纪检监察部门，通过四项监督和大数据监督相结合的方式，聚焦政府投资项目（工程领域）监管；并通过建立廉政档案和政治生态研判系统，结合问题对各级党政机关主题责任单位进行政治生态评价，从而全面实现监督纠偏，倒逼落实主题责任，进而营造区域内风清气正的政治生态，助推纪检监察工作提质增效。本文主要探究了智慧纪检大数据监察监督系统应用案例。
关键词：大数据监察；智慧纪检；政治生态研判
引言
随着城市化、现代化建设的推进，多城区面貌均发生了巨大的改变，但监管监察手段却相对滞后，监管监察方式不够精细，导致对党风廉政建设监督不够全面，严重制约了纪委监察职能的精细化落实。为切实提高纪委监察监管效率，迫切需要综合运用现代信息技术、数字化技术、大数据等，创建监督监管服务新模式，促进纪委监察委监督监管方式创新，实现新突破，为园区的党风廉政建设创造良好的条件。
1背景
运用“制度化+信息化”手段，打造智慧纪检大数据监督系统平台，能够加强工程项目领域全流程监管，以信息化技术促进监督，以监督促进规范，探索实践走出一条以大数据监督为目标、以体制机制创新为核心、以大数据平台为支撑，阳光监督、标本兼治的新路子，有力推动各级部门责任落实和干部作风转变，从源头上预防和减少腐败问题发生，从而为保障全面从严治党、深入推进党风廉政建设和反腐败斗争、为社会稳定发展和长治久安总目标提供科技支撑。hbase应用案例
2案例目标
结合纪检监察信息化工作实际，聚焦监督办案主责主业，积极整合各类数据资源，大力加强数据规范治理，贯通对接区域内的大数据平台，不断深化大数据实战应用，着力构建以“大数据监督数据库为基础，智慧监督、智慧办案和决策分析等为核心应用，各类分析工具为辅助”的纪委监委大数据监督办案分析应用系统，初步实现“系统架构布局完整、监督办案智能辅助、研判分析动态感知、系统数据安全可控”的建设目标，推动监督办案业务与现代信息技术深度融合，为服务保障纪检监察工作高质量发展提供强有力的科技支撑。
3平台功能分析
建设完善大数据平台监督数据库，通过查办案件总结归纳的行业领域腐败案件作案特点和手法，汇聚行业领域专项数据，开发大数据筛查比对模型,及时发现违纪违法问题线索，将筛查比对发现的可疑事项和线索,汇聚到业务系统，服务监督办案和治理工作。为此，建设以 “大数据监督数据库为基础，智慧监督、智慧办案和决策分析等为核心应用，各类分析工具为辅助”的纪委监委大数据监督办案分析应用系统，主要功能有：
（1）大数据监督数据库
（2）统一系统门户
（3）智慧监督功能模块
（4）决策分析功能
其中，大数据监督数据库、统一系统门户是建设基础支撑，智慧监督、辅助决策分析等是系统的底层功能。
3.1 大数据监督数据库
数据接入方式：
（1）通过浏览器功能页面上传：
数据文件小于200M，采用网页导入数据文件。通过系统提供的数据导入页面，选择需要导入的数据文件，完成数据文件解析及数据导入。
（2）客户端导入
当数据文件大于200M，配置数据处理工作站，在工作站上采用数据采集客户端导入数据文件。客户端提供配置文件目录和资源向的功能，指定客户端文件夹路径，支持断点续传，支持查看文件传输状态。上传完成后，通过客户端控制文件导入，支持查看文件导入进度。
（3）服务端导入（紧急情况）
当客户数据量大（大于100G），可采用挂载硬盘方式直接导入服务器指定目录。通过客户端控制文件导入，支持查看文件导入进度。
（4）数据资源接入
3.2大数据存储：
运用Hadoop、HBase、Elasticsearch、Greeplum等大数据组件，并在开源基础上进行企业级增强，并对国产自主可控软硬件进行适配。由于软件平台需要运行在纪检监察内网，根据分保要求，需要进行系统加固，卸载无关模块，关闭安全性较差的通信服务和不需要的业务端口。所有节点均能扩容。集间可以联邦调度，无最大规模限制。规格升级和节点扩缩容，不影响业务。
图1存储扩容方式
采集数据若为非结构化数据，其原始文件存储在HDFS数据库 ，半结构化采集数据的原始文
件存储在HBase数据库，然后对原始文件提取数据，并存入原始库GP中。若采集数据为结构化数据，直接存储在原始库GP数据库中。原始库数据通过数据清洗，将处理后的数据存入中间库（GP数据库）。中间库的数据通过各种数据模型，按照不同业务专题，存入标准库的专题数据库。应用服务器上的Mysql用于存储基础数据，MongoDB用于存储历史缓存数据，Redis用于存储缓存数据。
图2存储架构图
除Greenplum备份、HDFS备份、HBase备份、Elasticsearch备份等系统备份功能外，平台可将数据实体化、功能组件化、业务可视化，提供可视化自定义建模工厂。各监督检查部门、派驻监察组可以根据业务需求进行自主建模。通过选取相应的数据目录、相应的模型算法，构建具体的业务场景模型，实现数据自动比对分析。对比分析时可结合可视化设计工具，能够在线定义多种分析报表、查询模板、统计图模板等，支持可视化图形化建模，可以便捷的定义主题表、维表以及对应的关联关系。
4结论
通过构建以“大数据监督数据库为基础，智慧监督、智慧办案和决策分析等为核心应用，各类分析工具为辅助”的纪委监委大数据监督办案分析应用系统，初步实现“系统架构布局完整、监督办案智能辅助、研判分析动态感知、系统数据安全可控”的建设目标，推动监督办案业务与现代信息技术深度融合，为服务保障纪检监察工作高质量发展提供强有力的科技支撑。
参考文献
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