python⽤matplotlib在3D空间绘制散点，体验不同视⾓实例详解图形预览：
说明：
在 3 维空间绘制点（0，0， 0），（1， 1， 1），（2， 2， 2）及其在三个坐标平⾯的投影。
0、import
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
1、单⼀⽅位⾓
# 创建画布
fig = plt.figure(figsize=(12, 8),
facecolor='lightyellow'
)
# 创建 3D 坐标系
ax = a(fc='whitesmoke',
projection='3d'
)
# 定义数据
x = np.array([0, 1, 2])
y = np.array([0, 1, 2])
z = np.array([0, 1, 2])
# 绘制 3D 散点
points = ax.scatter(xs=x,    # x 轴坐标
ys=y,    # y 轴坐标
zs=z,    # z 轴坐标
zdir='z',    #
c='r',    # color
s=70,    # size
)
# 点在 3 个坐标平⾯上的投影
ax.scatter(0, y, z, zdir='z', c='green', s=z*28 )    # 投影在 yz 平⾯
ax.scatter(x, 0, z, zdir='z', c='gray', s=z*28 )    # 投影在 xz 平⾯
ax.scatter(x, y, 0, zdir='z', c='cyan', s=z*28 )    # 投影在 xy 平⾯
# 设置坐标轴标题和刻度
ax.set(xlabel='X',
ylabel='Y',
zlabel='Z',
xticks=np.arange(0, 4, 0.5),
yticks=np.arange(0, 4, 0.5),
zticks=np.arange(0, 4, 0.5)
)
# 调整视⾓
ax.view_init(elev=20,    # 仰⾓
azim=45    # ⽅位⾓
)
# 显⽰图形
plt.show()
图形：
2、多⼦图不同视⾓
# 定义数据
x = np.array([0, 1, 2])
y = np.array([0, 1, 2])
z = np.array([0, 1, 2])
# --------------------------------------- 定义绘图函数 -----------------------------------
def point3d(ax, theta1, theta2):
# 绘制 3D 散点
points = ax.scatter(xs=x,    # x 轴坐标
ys=y,    # y 轴坐标
zs=z,    # z 轴坐标
zdir='z',    #
c='r',    # color
s=70,    # size
)
# 点在 3 个坐标平⾯上的投影
ax.scatter(0, y, z, zdir='z', c='green', s=z*28 )    # 投影在 yz 平⾯
ax.scatter(x, 0, z, zdir='z', c='gray', s=z*28 )    # 投影在 xz 平⾯
ax.scatter(x, y, 0, zdir='z', c='cyan', s=z*28 )    # 投影在 xy 平⾯
# 设置坐标轴标题和刻度
ax.set(xlabel='X',
ylabel='Y',
zlabel='Z',
xticks=np.arange(0, 4, 0.5),
yticks=np.arange(0, 4, 0.5),
zticks=np.arange(0, 4, 0.5)
)
# 调整视⾓
ax.view_init(elev=theta1,    # 仰⾓
azim=theta2    # ⽅位⾓
)
# --------------------------------------- 创建画布，划分⼦图 -----------------------------------# 使图表元素中正常显⽰中⽂
# 使坐标轴刻度标签正常显⽰负号
# 创建画布
fig = plt.figure(figsize=(32, 28),
facecolor='lightyellow'
)
matplotlib中subplot# 创建 3D 坐标系
axes = fig.subplots(nrows=4,
ncols=4,
subplot_kw=dict(fc='whitesmoke',
projection='3d',
),
)
# --------------------------------------- 调⽤函数，绘制图形 -----------------------------------elevs = [0, 10, 20, 30]
azims = [0, 30, 45, 60]
for i, theta1 in enumerate(elevs):
for j, theta2 in enumerate(azims):
ax = axes[i, j]
point3d(ax, theta1, theta2)
ax.set_title(f'仰⾓：{theta1}  ⽅位⾓：{theta2}') # 显⽰图形
plt.show()
图形：
软件信息：