数据可视化的设计与呈现
在时代信息化的今天，数据已经成为生活中不可或缺的一部分。但是，纯粹的数据对于普通人来说并没有实际意义。只有通过数据可视化的设计与呈现，才能让数据更加生动、形象，更能够使人们理解和利用数据。
数据可视化设计案例一、为什么需要数据可视化
数据量庞大，无法想象。据统计，2019年全球互联网用户达到46.52亿，每天的搜索引擎、移动APP日活跃用户数均以亿计。这些用户每一个行为、每一条数据都被记录下来。如果只是呈现出来，数据非常密密麻麻，难以让人们一眼看出其中有用的信息。
数据呈现方式过多，有误导。除了在各种电子设备上直接显示数据之外，数据还可以通过各种图表、表格、数据报告、影像等多种方式呈现。不同的方式呈现出的数据，信息传达的效果完全不同。如果用数据来说，就是以假乱真。不同的可视化方式可能呈现同样的数据，但是却能把不同的信息呈现出来，甚至有误导之嫌。
二、数据可视化应该如何设计
业内研究者指出，在数据可视化中必须要遵守信息可读性、信息聚焦性、普适性等规则。还需要满足人的视觉生理心理特性和数据呈现复杂度。换句话说，也就是数据可视化要做到“看得清，看得明，看得懂”。
1、把图表设计的更具有正义性
完整的数据图表必须包含横坐标、纵坐标、标题等信息，尽可能完整地体现数据。数据图表可以呈现出数据走向、变化、量化等信息。数据图表必须可读、容易理解，即满足信息可读性和信息聚焦性两个特征。
2、符合可视化规则，呈现合适的数据
在设计图表时，必须先理解数据背后的故事，并设计相应地图表。同时，必须考虑哪个图表可以最好地传递出想要展示的信息。以直观为基础，更多关注对听众视角的考虑。另外，需要在呈现的时候有所选择，不同颜的图标、文字、数据形式对应选用。
3、引导受众的注意力
当呈现数据时，需要多次重复某些关键信息，或者重复某些特定的字体颜、大小，这样可以引导观众的注意力周转到重点区域。同时，在观众的视角角度中，必须设置各种富有想象的视觉元素，以便引导听众的注意力。