如果你只是随机的访问表中的行，那么在堆表中的数据的实际存储顺序是无关紧要的。但是，如果你对某些数据的访问多于其他数据，而且有一个索引将这些数据分组，那你就将从使用 CLUSTER 中获益。如果你从一个表中请求一定索引范围的值，或者是一个索引过的值对应多行， CLUSTER 也会有助于应
用，因为如果索引标识出第一匹配行所在的堆存储页，所有其他行也可能已经在同一堆存储页里了，这样便节省了磁盘访问的时间，加速了查询。
在这个建簇的操作过程中，系统先创建一个按照索引顺序建立的表的临时拷贝。同时也建立表上的每个索引的临时拷贝。因此，你需要磁盘上有足够的剩余空间，至少是表大小和索引大小的和。
因为 CLUSTER 记忆建簇信息，我们可以在第一次的时候手工对表进行建簇，然后设置一个类
似 VACUUM 的时间，这样我们就可以周期地自动对表进行建簇了。
因为规划器记录着有关表的排序的统计，所以我们建议在新近建簇的表上运行 ANALYZE。否则，规划器可能会选择很差劲的查询规划。
还有一种建簇的方法。 CLUSTER 命令将原表按你声明的索引重新排列。这个动作在操作大表时可能会很慢，因为每一行都从堆存储页里按索引顺序取出，如果存储页表没有排序，整个表是随机存放在各个页面的，因而移动的每一行都要进行一次磁盘页面操作。 PostgreSQL 有一个缓冲，但一个大表的主体
是不可能都放到缓冲去的。另外一种对表建簇的方法是
CREATE TABLE newtable AS
SELECT columnlist FROM table ORDER BY columnlist;
这个用法使用PostgreSQL  排序的代码 ORDER BY 来创建一个需要的顺序，在对未排序的数据操作时通常速度比索引扫描快得多。然后你可以删除旧表，用 ALTER TABLE ... RENAME将 newtable 改成旧表
名，并且重建该表所有索引。但是，这个方法不保留 OID，约束，外键关系，赋予的权限，以及表的其它附属的属性 ---- 所有这些属性都必须手工重建。
EXAMPLES 例子
以雇员的 emp_ind 属性对employees关系建簇。
CLUSTER emp_ind ON emp;
使用以前用过的同一个索引对employees表进行建簇：
linux中文名
CLUSTER emp;
对以前建过簇的所有表进行建簇：
CLUSTER;
COMPATIBILITY 兼容性