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中国循证心血管医学杂志2019年9月第11卷第9期 Chin J Evid Based Cardiovasc Med,September,2019,Vol.11,No.9•
循证研究与临床转化·方法学  •
GBD数据库的数据提取方法与流程
屈彦1，王天一2，杨津3,4，张军3,4，吕军3,4
基金项目：国家社会科学基金一般项目(16BGL183)
作者单位：1 710061  西安，西安交通大学第一附属医院神经内科;2 712046  咸阳，陕西中医药大学公共
卫生学院;3 710061  西安，西安交通大学第一附属医院临床研究中心;4 710061  西安，西安交通大学医学部公共卫生学院
通讯作者：吕军,E-mail:lujun2006@xjtu.edu doi：10.3969/j.issn.1674-4055.2019.09.04
【摘要】疾病对人健康的危害始终是人们普遍关注的问题，疾病负担是指疾病、伤残以及早逝对生命健康、社会经济方面的损失和影响，准确掌握全球疾病负担的现状和发展，对促进人类健康和经济社会发展具有重要意义。GBD数据库是了解全球疾病负担最重要的数据库，它涵盖了最全面的疾病、风险、死亡及与疾病相关的伤残对健康造成的负担，因此掌握GBD数据库的使用方法非常必要。该数据库是一个开放的状态，感兴趣的研究者可以申请其中的数据进行相关研究，本文旨在对该数据库的申请方式以及数据的提取方法进行介绍。
【关键词】全球疾病负担；GBD数据库；申请；数据提取【中图分类号】R4
【文献标志码】A                                                      开放科学（源服务）标识码（OSID）
GBD database application and data extraction methods and processes    Qu Yan *, Wang Tianyi, Yang Jin, Zhang Jun, Lyu Jun.  *Department of Neurology, The First Affiliated Hospital of Xi'an Jiaotong University, Xi'an, 710061, People's Republic of China.
chrome直接下载Corresponding author: Lyu Jun, E-mail: lujun2006@xjtu.edu
[Abstract ] The harm of disease to the health of the population has always been a common concern. The disease burden refers to the loss and impact of disease, disability and early death on life health, socio-economic aspects, accurately grasping the current status and development of the global disease burden, and promoting humanity. Health and economic and social development are of great significance. The GBD database is the most important database for understanding the global burden of disease, covering the most comprehensive diseases, risks, deaths, and the burden of disease-related disability on health. Therefore, it is very necessary to master the use of the GBD database. The database is an open state, and interested researchers can apply for the data to conduct related research. This paper aims to introduce the application method of the database and the method of extracting the data.
[Key words ] Global Burden of Disease; GBD database; Application; Data extraction
一直以来，人们对疾病危害人类健康的问题普遍关注，准确掌握全球各种疾病的负担，对了解疾病的危害程度和发展规律，提高卫生服务效率，促进居民健康和社会、经济发展具有重要意义[1,2]。
1988年，在世界卫生组织（WHO）和世界银行（World Bank）支持下，由美国比尔和梅琳达盖茨基金
会资助，美国哈佛大学公共卫生学院开始对全球疾病负担（GBD）进行研究，随后由美国华盛顿大学健康测量和评价研究院牵头成立了GBD研究组专门对此开展研究[3-5]。全球疾病负担是一项全面的健康损失研究，旨在捕捉疾病和损伤负担的复杂模式；根据年龄、性别、地区及不同的时间点来定量包含死亡、残疾、发病、生活质量下降及疾病造成的经济损失等内容，概括起来主要包括健康和寿命损失、经济损失以及除此
之外的其他损失[6-9]。我们通过对GBD公开数据库的研究，将其使用方法做如下总结：1 方法
访问工具：在M i c r o s o f t  E d g e ，I n t e r n e t Explorer 11，Google Chrome，Firefox或safari等浏览器中，访问/gbd-results-tool。
1.1 查询数据  GBD数据库中包含包括所有GBD 病种、风险、病因学、损伤、自然损伤和后遗症综合征；衡量全球疾病负担的指标包括：死亡（deaths）、寿命损失（YLLs）、残疾寿命（YLDs）、残疾调整寿命（DALYs）、患病率、发病率、预期寿命、死亡概率、健康预期寿命（HALE）、产妇死亡率（MMR）和总暴露值（SEV）；提取的数据指标（单位）包括：数量、比率、百分比、年份、死亡概率；可提取的数据年份为：1990~2017年所有措施的年度结果及所有GBD年龄组；性别可选择：男性、女性、或两者总和；研究地区分为：GBD超级地区、地区、国家、选择次国家单位和自定义地区（世界卫生组织地区、世界银行收入水平等）。
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