频数分布的解释
    频数分布是指在总体中一部分个体出现的次数与总体出现该个体次数的比值。如果P是来自某总体的一个个体， P在这个总体中出现的次数N(或百分数)，我们把来自于这个总体的每一个个体在总体中出现的次数称为这个个体在总体中的频数(frequency)，用P表示，写成概率论中用的形式为N=N(P)。
    随机变量（ random variable）是在某一个时间（或空间）点上，对一批可能的值（或事件），从该点出发作无限次的试验，并观察其结果，由大量的试验结果，用数理统计方法所确定的变量。随机变量有不同的分类方法，按随机变量所包含的取值范围，可分为离散型随机变量和连续型随机变量；按随机变量的大小顺序，可分为大数定律型和中数定律型；按随机变量的性质，又可分为常量型和随机型。
    1、频数定义：
    2、频数密度：(frequency density)也叫做平均频率，在统计学里，它是任一样本（或集合）的数目与总体中各单位个数之间的比值。
    3、频数公式：
    4、频数比： frequency ratio=|n|n=n(P|s)5、频数密度：也叫做平均频率。(n is number density )是任意一个置于n个点上的样本(或集合)，在置于每个点上的样本(或集合)出现的次数和每个点上的总个数之间的比值。（用在密度函数或概率论中）密度函数通过最概然密度函数的导数获得，它描述了样本的联合分布。如果是连续型随机变量，用伯努利分布函数，如果是离散型随机变量，则用泊松分布函数。频数分布直观的反应了随机事件出现的规律性，而且非常灵活多样，在社会科学领域应用广泛。
    4、频数比： frequency ratio=|n|n=n(P|s)5、频数密度：也叫做平均频率。(n is number density)是任意一个置于n个点上的样本(或集合)在置于每个点上的样本(或集合)出现的次数和每个点上的总个数之间的比值。（用在密度函数或概率论中）密度函数通过最概然密度函数的导数获得，它描述了样本的联合分布。如果是连续型随机变量，用伯努利分布函数，如果是离散型随机变量，则用泊松分布函数。频数分布直观的反应了随机事件出现的规律性，而且非常灵活多样，在社会科学领域应用广泛。
>frequency函数计算频数