1. 名词解释
观测值(observation)：实验、调查和观测某些个体在某一变量上的具体的数值，即为观测值。随机变量：某一变量在实验、调查和观测之前，不能预知其数值的变量。随机变量的特点是：离散性、变异性、规律性。
总体(population)是指具有某一种特征的一类事物的全体；
构成总体的每一个基本元素叫个体；
在总体中按照一定的规则抽取的部分个体，称为总体的一个样本(sample)。
表示样本的数字特征的量叫统计量。如描述数据集中趋势的一些统计指标称为平均数；描述一组数据离散程度的统计指标称为标准差。
表示总体的数字特征的量叫参数。如反应总体集中情况的统计指标称为总体平均数；反应总体离散程度的统计指标称为标准差。
次数：某一随机事件在某一类别中出现的数据多少，亦称频数（frequency）。
频率：某一事件发生的次数与总事件的比率。
概率（probability）：某一随机事件在某一总体中出现的比率。
2. 何谓心理与教育统计学？学习它有何意义？
心理与教育统计学是专门研究如何搜集、整理、分析在心理教育方面由实验和调查所获得的数据资料，并如何根据这些数字所传递的信息，进行科学推论出客观规律的一门学科。它是应用数理统计学的一个分支，是心理与教育研究中的科学工具。
意义：（1）研究心理与教育现象变化的统计规律
（2）为心理与教育研究提供科学的依据
（3）促进量化研究的发展……
3.选用统计方法有哪几个步骤？
（1）看实验或调查设计是否合理，即所获的的数据是否适合用统计方法取处理，正确将其数量化；
（2）分析实验或调查数据的类型，针对不同的数据类型选用与之相应的统计方法；
（3）分析数据的分布规律，看数据是正态分布还是非正态分布以及是大样本数据还是小样本数据。
4.怎样理解总体、样本和个体？
总体(population)是指具有某一种特征的一类事物的全体；如研究大学生的心理健康状况，全国的大学生即为总体。
构成总体的每一个基本元素叫个体；如具体的每一个大学生即为个体。
在总体中按照一定的规则抽取的部分个体，称为总体的一个样本(sample)。如湖北师范学校的大学生就为其中一个样本。
5.什么叫随机变量？心理与教育科学实验所获的数据是否属于随机变量？
随机变量：某一变量在实验、调查和观测之前，不能预知其数值的变量。随机变量的特点是：离散性、变异性、规律性。
心理与教育科学实验所获的数据大多是随机变量。
6.何谓次数、频率、概率？
次数：某一随机事件在某一类别中出现的数据多少，亦称频数（frequency）。
频率：某一事件发生的次数与总事件的比率。
概率（probability）：某一随机事件在某一总体中出现的比率。
7.统计量与参数有何关系？
表示样本的数字特征的量叫统计量。如描述数据集中趋势的一些统计指标称为平均数；描述一组数据离散程度的统计指标称为标准差。
表示总体的数字特征的量叫参数。如反应总体集中情况的统计指标称为总体平均数；反应总体离散程度的统计指标称为标准差。
联系：参数通常通过样本的特征值来预测，已知总体的某一参数时，即可知道样本的随机变量的分布特点，当样本容量越来越大时，样本统计量与总体参数之间的误差会越来越小。区别：统计量表示的样本的数据特征，参数反映的总体的状况；统计量是变量而参数是常量；统计量和参数所用的表示字母不同。
8.试举例说明各种数据类型之间的区别
（1）计数数据和测量数据
计数数据指具有某一属性的个体的数目，一般都取整数是离散数据；测量数据借助测量工具获取的数据，是连续数据。
（2）称名数据、顺序数据、等距数据、等比数据
称名数据说明一事物与它事物在属性上的不同或类别上的差异，一般取整数只计算个数不说明事物之间的差异大小。顺序数据是按次序对事物进行排序后所获得的数据，没有相等的单位和绝对的0点，不能说明事物之间的差异大小，不能进行加减乘除运算。等距数据有相等的单位，无绝对的0点的数据，能作加减运算，不能做乘除运算。等比数据是有相等的单位又有绝对0点的数据，能进行加减乘除运算。
（3）离散数据与连续数据
离散数据一般取整数是不连续的数据，任意两点之间不能无限细分；连续数据的任意两个相邻数据之间可以无限细分。
9.文字略
（1）（2）（3）（6）是测量数据，（4）（5）是计数数据
10略
11．文字略
（1）心理统计是将心理现象以数据的形式进行量化
（2）心理统计是有用的，反映所研究的心理变量的变化的规律性
（3）统计不是万能的，统计所得出的结论会有一定的偏差
（4）进行统计分析时，一定要依据数据类型选择正确的统计方法，作结论时一定要小心谨慎。……
•答：进行统计分组进需要注意下列问题：
•（1）分组要以被研究对象的本质特性为基础
•面对大量原始数据进行分组进，有时需要先做初步的分类，分类或分组一定是要选择与被研究现象的本质有关的特性为依据，才能确保分类或分组的正确。在心理学与教育学研究方面，专业知识的了解和熟悉对分组的正确进行有重要作用。例如在学业成绩研究中按学科性质分类，在整理智力测验结果时，按言语智力、操作智力和总的智力分数分类等。
•（2）分类标志要明确，要能包括所有的数据
•对数据进行分组时，所依据的特性称为分组或分类的标志。整理数据时，分组标志要明确并且在整理数据的过程中前后一致。这就是说，关于被研究现象本质特性的概念要明确，不能既是这个又是那个。另外，所依据的标志必须能将全部数据包括进去，不能有遗漏，也不能中途改变。
•直条图又叫条形图（bar charts），主要用于表示离散型数据资料，即计数资料。它是以条形的长短表示各事物间数量的大小与数量之间的差异情况。条形图中一个轴是分类轴，表示类别，描述计数数据；另一个轴是数量轴，表示大小多少，描述计量数据，在这个轴上数据单的大小取决于原始数据。条形图因使用的条形形状不同
而有多种名称，如矩形条图、梯形条图、尖形条图等，其中矩形图应用最多，一般说的条形图就是指这种矩形条形图、条形图又分为简单条形图、分组条形图和分段条形图三种。
•条形图与直方图的区别如下：
•①描述的数据类型不同。条形图用来描述称名数据或计数数据，而直方图主要用来描述分组的连续数据；②表示的数据多少的方式不同。条形图用直条的长短或高低表示数据的多少和大小，而直方图用面积表示数据的多少和大小。直方图的总面积与总次数相等。③坐标轴上的标尺分点意义不同。条形图的一个坐标轴是分类轴，而直方图的一个坐标轴上表示的是另一个刻度值。
•图形直观形状不同。绘图（略）
•.圆形图适合哪种资料？自选数据绘制图形图。
•圆形图又称饼图，主要用于描述间断性资料，目的是为显示各部分在整体中所占的比重大小，以及各部分之间的比较。
•绘图（略）
直方图与条形图有何区别•  4.答：（１）求全距：R=Xmax-Xmin=242.2-116.7=125.5
•(2)确定组数和组距：N=65代入公式K=1.87(N-1)2/5，得Ｋ＝9.8，理论组数为10，组距为12.5，由于理论分组不能包括116.7，因此组数定为11，组距定为12.5 •(3)列分组区间，登记与计算次数
•分组区间次数1125.11251137.5101506162.51117516187.592004212.542251237.52合计65（4）编制次数分布表
•表2-1反应时的次数分布表
•分组区间组中值次数1125.118.751125131.251137.5143.7510150156.256162.5168.511175181.516187.5193.59 200206.54212.5218.54225231.51237.5243.52合计65（5）编制累积次数分布表
•表2-2反应时的累积次数分布表
•分组区间次数向上累加次数向下累加次数ｆ实际累加次数相对累加次数实际累加次数相对累加次数1125.1651.0010.021251640.9820.03137.510630.97120.181506530.82180.27162.511470.
73290.4417516360.56450.69187.59200.3154.0832004110.17580.89212.5470.11620.952 25130.05630.97237.5220.03631.00合计65
•  5.统计全班学生的“身高”和“体重”，然后制作一个双列次数分布表。
•××班学生“身高”和“体重”双列次数分布表
•体重/kg身高/cm40-45-55-60-65-70-75--80Yf185-180-175-170-165-160-155-Xf •  6. 7. (略)