正态分布及spss中的检验方法
1.基本理论
正态分布：又称高斯分布或上帝分布，分布形态，呈现最好和最坏的较少，较多的集中在一般如果是图形展示类似钟形。
一般问卷数据可以采用中心极限定理：在收集数据时只要收集的数据，次数足够大，数据将会趋向于正态分布，因此一般认为问卷数据满足近似正态分布。
正态性检验方法：K-S和S-W较严格和准确，但因为对数据的要求较为严格。图形法p-p和q-q图，还有描述统计分析的偏度和峰度，非参数检验的单样本
K-S检验。
图1探索方法勾选
2.描述统计探索分析方法
探索性分析方法的操作第一步：将数据导入spss软件后，点击分析、描述统计、探索。
图2探索性操作第一步
第二步、进入图中对话框后，点击图，勾选直方图和含检验的正态性图，点击继续、确定。
excel做直方图的详细步骤图3探索性第二步
然后正态性检验的结果就出来了（在正态检验中重要的是正态性检验表中的结果）。
图4探索性检验结果展示
将结果粘贴复制到Excel表格中，后将整理好的结果粘贴复制到Word文档进行，由于p<0.05，表明本次数据不满足正态分布。
图5探索结果整理
3.p-p图操作步骤
第一步、将数据导入spss软件中，p-p图操作：点击分析、描述统计、p-p 图。
图6p-p操作步骤第一步
进入图中框中后，将变量放入对应的对话框中点击确定。
图7p-p图勾选情况
然后p-p图结果就出来了（根据图中点是否均匀的分布在对角线上，来判断是否满足近似正态）。
图8p-p图结果展示
将p-p图结果放入Word文档中进行分析，从图中可以看出，点均分布在对角线附近，表明数据满足正态分布。
图9p-p结果整理
4.Q-Q图操作步骤
Q-Q图操作第一步：首先将数据导入spss中，点击分析、描述统计、Q-Q图。
图10Q-Q图操作步骤一
第二步、进入图中对话框后，将对应变量放入对应框中，点击确定。
图11Q-Q图勾选情况