阿里云行业认证：大数据分析师专业认证考试（ACP级）大纲
阿里云大数据行业认证-大数据分析师专业认证介绍：
阿里云大数据行业认证-大数据分析师专业认证（ACP－AlibabaCloudCertifiedProfessional）是大数据行业认证体系中的技能认证，同时也是一个跨平台、通用型专业技术认证。主要包括数据分析相关的知识体系，如数据库知识、数据质量控制、数据编程、机器学习、数据分析工具、机器学习、数据可视化，主流大数据技术等；介绍了数据分析在行业中的实际应用与项目管理方法，及相关的数据技术和技能，包括8个知识与技能模块：大数据基础知识、大数据存储技术、数据分析工具、数据可视化、数据编程、数据项目质量控制、数据项目设计与执行、机器学习。通过该行业技术认证可以有效证明持证者具备以下能力：
●具备大数据相关的基础知识
●了解大数据分析职业的特点及行业对大数据分析人员的职业要求
●了解大数据存储技术的特点，能够熟练使用传统关系型数据库，了解数据仓库的基本知识，能够使用开源大数据技术、阿里云数加等管理和使用数据
●掌握SQL语言编程技能，能够根据项目需要进行数据库管理和数据编程
●熟练掌握数据可视化相关工具，如Tableau、Quick BI、DataV，并且能设计与开发可视化大屏和商业报表
●掌握数据质量管理的特点和要求，能够在数据分析中判断数据质量对项目的影响并提供相应解决方案
●掌握数据分析的质量控制流程，利用数据预处理技术合理处理脏数据
●基于对数据分析项目的编程方法，保证程序的运行效率和数据分析结果的质量
●能够运用七何分析法针梳理数据项目的目标、范围，根据对业务要求的理解设计合理的数据分析方案
●掌握机器学习技术的使用和应用场景，如聚类分析、决策树、关联分析等
●能够独立撰写数据分析项目报告
阿里云认证的报名方式：
报名入口为market.aliyun/products/57252001/cmgj012944.html?spm=5176.146057.756343.3.PNyzrX#sku=yuncode694400000
阿里云大数据行业认证大数据分析师专业认证所需具备的前置知识：
通用IT的知识：
数据库认证考试●具备基础的IT知识，熟练使用Windows、MAC、Linux等操作系统中的至少一种
●了解大数据相关的基础知识，如定义、特征、实际应用案例等
●了解关系型数据库的基本概念：数据库，表，索引，视图，存储过程，函数等
●了解云计算、开源大数据Hadoop生态圈中的主要产品、阿里云数加主要产品和服务
●了解软件工程的基本流程
阿里云大数据行业认证大数据分析师专业认证相关的学习方法、学习资料及培训课程：
建议的学习方法：
●结合阿里云大学（edu.aliyun）的视频学习资料进行学习
●结合阿里云大数据行业认证培训课程进行学习
认证考试形式和试卷结构：
一、试卷满分及考试时间
试卷满分为100分，考试时间为120分钟，通过分为70分
二、考试形式
在线考试
三、答题方式
闭卷
四、试卷内容
产品名称
试题比例
大数据基础知识
10%
大数据存储技术
10%
数据分析工具
10%
数据可视化
10%
数据编程
25%
数据项目质量控制
15%
数据项目设计与执行
10%
机器学习
10%
五、试卷题型
题目类型
题目数量
分值
单选题
50题
每题1分
多选题
30题
每题1分
判断题
20题
每题1分
六、试卷内容范围
●大数据基础知识考试内容：
✓了解大数据的定义、特点等
✓了解数据的类型和不同的分析处理方法
✓了解大数据相关的概念、实际的应用案例、适用的场景等
✓了解云计算的特点、云计算与大数据的关系
✓了解大数据相关的技术，如存储、计算、分析等
✓了解大数据职业的特点与对人才的要求
●大数据存储技术考试内容
✓了解分布式存储技术的概念与特点
✓了解数据存储技术适用的不同场景，包括数据类型（如结构化、半结构化、非结构化数据）、数据容量、使用场景等
✓了解数据库的基本概念与特点，包括可靠性、约束、三范式、适用场景等
✓了解数据仓库的基本概念与特点，包括与数据库的区别、ETL等
✓了解HDFS与MaxCompute的构成与特点
✓了解文件存储、数据库存储、分布式存储之间的优缺点