一、概述
Flume是Apache的一个分布式、可靠和可用性高的大数据收集系统。它主要用于将大量的数据从不同的数据源收集到Hadoop的HDFS中，以供后续的数据处理和分析。在Flume中，source是指数据收集的源头，它负责从数据源读取数据并将数据传输给Flume的channel。
二、Flume Source的作用
1. 数据源类型多样性
Flume支持多种数据源，包括日志文件、消息队列、网络数据等，而Flume的source模块负责与不同类型的数据源进行交互，将数据收集到Flume中来。
2. 数据收集的灵活性
Flume的source模块支持自定义的插件，用户可以根据自己的需求开发特定的source插件，以支持特定的数据源类型。
三、Flume Source参数详解
1. type
type参数指定了source的类型，用于告诉Flume要使用哪种类型的source模块来收集数据。常见的source类型包括avro、thrift、exec等。
2. channels
channels参数指定了source将数据发送给哪些channel。一个source可以同时发送数据给多个channel，这也是Flume实现数据流的重要手段之一。
3. pe
pe参数用于指定source与channel之间的选择器类型。Flume支持多种选择器类型，例如replicating、multiplexing等，用户可以根据实际需求选择合适的选择器类型。
4. interceptors
interceptors参数用于指定对接收到的数据进行预处理的。可以对数据进行过滤、格式转换等操作，以适配不同的数据要求。
5. capacity
capacity参数指定了source的缓冲区大小，用于控制source接收数据的能力。如果数据源产生的数据速率超过了capacity的限制，那么部分数据可能会丢失。
6. binding
binding参数用于指定source的监听位置区域和端口。根据不同的source类型，binding参数的格式也有所不同，例如对于avro类型的source，binding参数的格式为：hostname:port。
7. maxBatchSize
maxBatchSize参数用于指定source从数据源一次性读取的最大数据量。通过调节maxBatchSize参数，可以优化数据的读取效率，同时也可以减小延迟。
8. backoffSleepIncrement
backoffSleepIncrement参数指定了source在遇到读取异常时的重试间隔增量。当数据源出现异常时，source会进行重试，而backoffSleepIncrement参数则决定了每次重试的间隔增
量。
9. backoffSleepInterval
backoffSleepInterval参数用于指定source在遇到读取异常时的初始重试间隔。与backoffSleepIncrement参数配合使用，可以根据实际情况调节重试的间隔时间。
10. maxBackoffSleep
maxBackoffSleep参数指定了source在遇到读取异常时的最大重试间隔。当重试间隔超过maxBackoffSleep参数指定的值时，source将不再进行重试，而是放弃当前读取操作。
11. batchSize
batchSize参数用于指定source从数据源读取的最大批次记录数。通过调节batchSize参数，可以优化数据传输的效率，同时也可以控制数据传输的粒度。
12. pollTimeout
pollTimeout参数指定了source从数据源读取数据的超时时间。当数据源长时间没有可读数据时，source会等待一段时间，超过pollTimeout参数指定的值后，将返回空数据。
13. channels
channels参数用于指定source将数据发送给哪些channel。一个source可以同时发送数据给多个channel，这也是Flume实现数据流的重要手段之一。