Python Pandas 读取 Excel 中的科学计数法
    在数据分析过程中，经常需要使用 Python Pandas 库来读取 Excel 文件。当 Excel 文件中的数据使用科学计数法表示时，Pandas 默认的读取方式可能会出现问题。本文介绍了如何使用 Python Pandas 库读取 Excel 文件中的科学计数法表示的数据。下面是本店铺为大家精心编写的4篇《Python Pandas 读取 Excel 中的科学计数法》，供大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
    《Python Pandas 读取 Excel 中的科学计数法》篇1
    在数据分析过程中，我们经常需要使用 Python Pandas 库来读取 Excel 文件。但是，当 Excel 文件中的数据使用科学计数法表示时，Pandas 默认的读取方式可能会出现问题。
    例如，假设我们有一个包含科学计数法表示数字的 Excel 文件，如下所示:
    | A        | B        |
    |---------|---------|
    | 1.234e+05 | 5.678e-02 |
    | 2.345e+03 | 7.890e-01 |
    | 3.456e-02 | 9.012e+02 |
    当我们使用 Pandas 库中的 read_excel 方法读取该文件时，Pandas 会默认将这些科学计数法表示的数字转换为普通数字，导致数据错误。
    为了解决这个问题，我们可以使用 Pandas 库中的 to_numeric 方法将这些科学计数法表示的数字转换为正确的数字。具体方法如下:
    首先，使用 read_excel 方法读取 Excel 文件，并将 A 和 B 列转换为字符串类型:
    ```python
    import pandas as pd
    df = pd.read_excel("example.xlsx", header=None, names=["A", "B"])
    ```
    然后，使用 to_numeric 方法将 A 和 B 列中的科学计数法表示的数字转换为正确的数字:
    ```python
    df["A"] = df["A"].apply(lambda x: place("e", "E")))
    df["B"] = df["B"].apply(lambda x: place("e", "E")))
    ```
    其中，replace 方法用于将字符串中的"e"替换为"E",以便将科学计数法表示的数字转换为正确的数字。
    《Python Pandas 读取 Excel 中的科学计数法》篇2
    要在 Python Pandas 中读取 Excel 中的科学计数法，你需要首先安装 pandas 库。安装方法如下：
python怎么读入excel    ```bash
    pip install pandas
    ```
    安装完成后，你可以使用以下代码来读取 Excel 文件并将其中的科学计数法转换为普通数字：
    ```python
    import pandas as pd
    # 读取 Excel 文件
    file_path = "your_file_path.xlsx"  # 替换为你的 Excel 文件路径
    df = pd.read_excel(file_path)
    # 将科学计数法转换为普通数字
    def convert_scientific_notation(x):
    if isinstance(x, (float, int)):
    if x < 0:
    return -x
    else:
    return x
    else:
    raise TypeError("Unsupported type {}".format(type(x)))
    # 应用转换函数
    df = df.apply(convert_scientific_notation)
    # 保存转换后的 Excel 文件
    df.to_excel("output_file_path.xlsx", index=False)  # 替换为想要的输出文件路径
    ```
    这段代码首先安装了 pandas 库，然后使用 `pd.read_excel()` 函数读取 Excel 文件。接下来，我们定义了一个名为 `convert_scientific_notation` 的函数，用于将科学计数法转换为普通数字。最后，我们使用 `df.apply()` 函数将转换函数应用到数据框的每个元素上，然后使用 `df.to_excel()` 函数将转换后的数据保存到新的 Excel 文件中。
    《Python Pandas 读取 Excel 中的科学计数法》篇3
   
    在使用 Python Pandas 读取 Excel 文件时，如果 Excel 中存在科学计数法表示的数字，Pandas 会默认将其转换为普通数字类型。这可能会导致一些问题，例如在计算时出现误差。为了解决这个问题，可以使用 Pandas 的 `read_excel()` 函数的 `convert_ scientific_notation=True` 参数，将科学计数法表示的数字转换回原来的形式。
    下面是一个示例代码，演示如何使用 Pandas 读取 Excel 文件中的科学计数法数字:
    ``` python
    import pandas as pd
    # 读取 Excel 文件，使用 convert_scientific_notation=True 参数将科学计数法数字转换回原来的形式