python模块引⽤常出现的错误_Python3中类、模块、错误与异
常、⽂件的简易教程...
和旧版的Python 2.7教程相⽐，新增内容包括：
新增命名关键字参数的使⽤；
新增StringIO和BytesIO；
新增datetime的使⽤；
新增urllib的使⽤；
新增枚举类型的使⽤；
新增virtualenv的使⽤；
新增asyncio编程；
新增aiohttp编程；
实战的Web App已完全基于asyncio重写。
本⽂将详细给⼤家介绍Python3中类、模块、错误与异常、⽂件的相关内容，分享出来供⼤家参考学习，下⾯话不多说了，来⼀起看看详细的介绍吧。
类
⾯向对象设计思想是 Class 抽象的，Instance ⼀个个具体的 Class，⽐如学⽣是抽象的 Class，⽽张三李四就是⼀个个具体学⽣。
定义
Class ⼤驼峰命名法。仅供?炔坑玫 Class，名称前会加⼀个底线。
类定义⼀般格式：
class Student:
pass
# 或者
class Developer(object):
pass
object 表⽰该类是从哪个类继承下来的，object 是最终的⽗类。
class Developer(object):
# 定义类属性
name = 'WuXiaolong'
site = '/'
# 变量名两个下划线开头，定义私有属性, 这样在类外部⽆法直接进⾏访问，类的私有⽅法也是如此
__sex = 0
# 定义构造⽅法
def __init__(self, name, site, sex):
self.name = name
self.site = site
self.__sex = sex
# 类⽅法
def get_sex(self):
return self.__sex
def set_sex(self, sex):
self.__sex = sex
# 调⽤：
if __name__ == '__main__':
# 实例化类
developer = Developer('wxl', '/', 1) # 实例化成变量
print(developer.site, _sex()) # 访问类的属性和⽅法
注意：以单下划线开头的表⽰的是 protected 类型的变量或⽅法，即保护类型，只能允许其本⾝与⼦类进⾏访问，不能⽤于 from module import *。
单继承
class Developer(object):
# 定义类属性
name = 'WuXiaolong'
site = '/'
# 变量名两个下划线开头，定义私有属性, 这样在类外部⽆法直接进⾏访问，类的私有⽅法也是如此
__sex = 0
# 定义构造⽅法
def __init__(self, name, site, sex):
self.name = name
self.site = site
self.__sex = sex
# 类⽅法
def get_sex(self):
return self.__sex
def set_sex(self, sex):
self.__sex = sex
# 单继承
class AndroidCoder(Developer):
coder_id = 1024
# 定义构造⽅法
def __init__(self, name, site, sex, coder_id):
# 调⽤⽗类构造⽅法
# Developer.__init__(self, name, site, sex) # ⽼办法
super(AndroidCoder, self).__init__(name, site, sex) # 采⽤新式
# 重写⽗类的⽅法
def set_sex(self, sex):
self.__sex = sex
print('这是个秘密')
def get_sex(self):
return self.__sex
# 调⽤：
if __name__ == '__main__':
# 单继承
androidCoder = AndroidCoder('wxl', '/', 1, 520)
print(androidCoder.set_sex(2))
注意：super 继承，要求最顶层的⽗类⼀定要继承于object，这样就可以利⽤ super() 函数来调⽤⽗类的 init() 等函数。多继承
B 继承 A，
C 继承 B
以上⾯的单继承为例，AndroidCoder 继承了 Developer，现在让 PythonCoder 继承 AndroidCoder：
# 多继承，B 继承 A，C 继承 B
class PythonCoder(AndroidCoder):
# 定义构造⽅法
def __init__(self, name, site, sex, coder_id):
# 调⽤⽗类构造⽅法
super(PythonCoder, self).__init__(name, site, sex, coder_id)
# 调⽤：
if __name__ == '__main__':
pythonCoder = PythonCoder('wxl', '/', 1, 1024)
_sex())
注意：多继承圆括号中⽗类的顺序，若是⽗类中有相同的⽅法名，⽽在⼦类使⽤时未指定，Python 会调⽤⼦类的；
Z 继承 X、Y
class JavaCoder(object):
java_id = 1
# 定义构造⽅法
def __init__(self, java_id):
self.java_id = java_id
print('来⾃JavaCoder')
class FullStackCoder(AndroidCoder, JavaCoder):
# 定义构造⽅法
def __init__(self, name, site, sex, coder_id):
# 调⽤⽗类构造⽅法
super(FullStackCoder, self).__init__(name, site, sex, coder_id)
JavaCoder.__init__(self, coder_id) # 这⾥需要使⽤⽼办法
# 调⽤：
if __name__ == '__main__':
fullStackCoder = FullStackCoder('wxl', '/', 1, 1024)
模块
Python 模块跟 Java ⾥包概念差不多，使⽤ import 语句导⼊。
import 语句
⽐如在类环节新建的⽂件名为 wxl_class.py，想在另个⽂件使⽤：
## 导⼊模块
import wxl_class
developer = wxl_class.Developer('wxl', '/', 1) # 实例变量
print(developer.site)
问题：发现打印了两次，原来 wxl_class.py 没有写 __name__ 属性。
__name__ 属性
每个模块都有⼀个 __name__ 属性，当其值是'__main__'时，表明该模块⾃⾝在运⾏，因此在 wxl_class.py 加上 __main__就好了。if __name__ == '__main__':
pass
from…import 语句
从模块导⼊指定内容或者 * 代表全部：
from wxl_def import hello1
m = hello1(666, 999)
作⽤域
正常的函数和变量名是公开的(public)，可以被直接引⽤；
以两个下划线开头，定义私有(private)， 这样在类外部⽆法直接进⾏访问；
以单下划线开头的表⽰的是 protected 类型的变量，即保护类型只能允许其本⾝与⼦类进⾏访问，不能⽤于 from module import *。标准库python怎么读取桌面上的文件
Python 本⾝带着⼀些标准的模块库，⽐如 json 模块。
Python3 中可以使⽤ json 模块来对 JSON 数据进⾏编解码，它包含了两个函数：
json.dumps()： 对数据进⾏编码；
json.loads()： 对数据进⾏解码。
JSON 类型与 Python 类型对应关系：
import json
# Python 字典类型转换为 JSON 对象
python_data = {'id': 1024, 'name': 'wxl', 'site': '/'}
print(json.dumps(python_data)) # 打印：{"id": 1024, "name": "wxl", "site": "/"}
# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
json_data = '{"id": 1024, "name": "wxl", "site": "/"}'
print(json.loads(json_data)) # 打印：{'id': 1024, 'name': 'wxl', 'site': '/'}
第三⽅模块
在 Python 中，安装第三⽅模块，是通过包管理⼯具 pip 完成的。
1、安装 pip
sudo easy_install pip
2、⽐如安装 PyMySQL 模块来连接数据库，Python 3.x：
pip3 install PyMySQL
返回：
Collecting PyMySQL
Using cached PyMySQL-0.7.11-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: PyMySQL
Successfully installed PyMySQL-0.7.11
升级 pip 到最新版本
python -m pip install --upgrade pip
错误和异常
Java 中捕获异常是⽤的 try catch finally，Python 是⽤的 try…except…finally…：
try:
name = 'wxl'
print(int(name))
except ValueError as e: # 所有的错误类型都继承⾃BaseException
print(e)