ＭＡＴＬＡＢ 学习笔记
一.符号计算
1.　MATＬＡＢ符号计算的基本用途及意义
  　定义：用一系列恒等式，数学定理，通过演绎和推理，力求获得精准的解析结果。matlab生成随机数
    　通俗理解：1)  ｍａｔｌａｂ符号计算就是为了解决离散化数值计算所产生的精度误差问题，用符号计算可以产生精准符号数字，或１６位，３２位精度的近似符号数字。例如解决以下一类问题：
  　
   
其中3^(1/2)/2是由数学推理等解析出的精确的符号数字，而0.866025403784439则是由离散化数值计算得出近似的双精度浮点数。
2),利用符号计算可以进行对数学公式及某些代数方程的求解。
  【例】用符号计算验证三角等式。
  syms fai1 fai2
  y=simple(sin(fai1)*cos(fai2)-cos(fai1)*sin(fai2))
  y =
  sin(fai1-fai2)
2. 符号计算基本命令
Sym(Num)
syms a b c
symvar(expresstion)        列出表达式所有的符号变量
symvar(expression ,n)        列出表达式中n个认定的自由变量
3. 对符号变量的限定性假设
assume（expr, set）            set :  ‘integer’整数集 
                        ‘rational’ 有理数集  ‘real’实数集
a=sym(‘a’,res)   
syms  a  res                  res  可以为‘positive’’real’   
clear x                  清除内存中变量
syms x clear                撤销MuPAD内存中对变量x的任何假设
assumptions(x)            显示符号变量的限定性假设
reset（symengine）    重启MupPAD引擎，清空MuPAD内存中的所有内容   
4. 符号矩阵的相关命令
clear all
A=sym('a%d%d',[3,3])        %创建带下标的符号矩阵
DA=det(A)      %求行列式
IA=inv(A)      %求逆矩阵
SIA=subexpr(IA,'w')        %采用“子表达式置换”简化
expm(A)                        %矩阵指数
diag(A)                        %根据向量构成对角阵，或取对角元
rank(A)                        %矩阵的秩
ndims(A)                        %矩阵的维度
tril(A)                            %矩阵的下三角式
triu(A)                            %矩阵的上三角式