python数据分析期末_Python数据分析期末作业
Python数据分析期末作业(50分)
⼀、名称：国民经济核算季度数据分析可视化处理；
⼆、需求：根据⽂件《国民经济核算季度数据.npz》提供的各年中每个季度的数据，完成如下操作处理：
python数据分析基础教程答案
1、绘制直⽅图：
(1)在⼀个画板中绘制2000年、2017年第⼀季度国民⽣产总值产业构成分布、⾏业构成分布直⽅图，其效果形式如下；
(2)要求：
每个图形的标题、轴标签、刻度、图形颜⾊、柱形宽度与效果图中的完全⼀致；  在每个⼦右上⾓添加⽆指向注释，注释内容为“⾃⼰姓名+学号”； (3)代码：(原样复制)(10分)
(4)将可视化的图形存储到本地磁盘中Jupyter⼯作⽬录下，将该图⽚插⼊到当前⽂档中此位置处(10分)。
2、绘制拆线图：
(1)在⼀个画板中绘制2000年⾄2017年三产、各⾏业季度国民⽣产总值拆线图，其效果形式如下；
(2)要求：
每个图形的标题、轴标签、刻度、图形颜⾊、柱形宽度与效果图中的完全⼀致；  在每个⼦右上⾓添加⽆指向注释，注释内容为“⾃⼰姓名+学号”； (3)代码：(原样复制)(10分)
curly wig什么意思(4)将可视化的图形存储到本地磁盘中Jupyter⼯作⽬录下，将该图⽚插⼊到当前⽂档中此位置处(5分)。
3、绘制饼状图：
(1)在⼀个画板中绘制2000年、2017年第⼀季度国民⽣产总值产业构成分布、⾏业构成分布饼图，其效果形式如下；
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(2)要求：
xml 编辑器每个图形的标题、轴标签、刻度、图形颜⾊、柱形宽度与效果图中的完全⼀致；  在每个⼦右上⾓添加⽆指向注释，注释内容为“⾃⼰姓名+学号”； (3)代码：(原样复制)(10分)
(4)将可视化的图形存储到本地磁盘中Jupyter⼯作⽬录下，将该图⽚插⼊到当前⽂档中此位置处(5分)。 注意：如何恢复文件夹删除的文件
简述tcp ip协议
1、所使⽤软件⼯具只能为Numpy、Pandas、Matplotlib，编辑环境为JupyterNotebook；
2、⽂档上交时，只能提交pdf⽂档，且⽂档必须设置⽔印“姓名+学号”；
3、Python数据分析作业提交时间2020年7⽉14⽇17:00。