量化交易初学者必读的五本书
算法交易通常被认为是⼀个初学者难以掌握的复杂邻域。它包含的学科范围⾮常⼴泛，某些领域需要熟练掌握⼤量的数学和统计学知识。因此，初学者可能觉得这种这种学习过程⾮常难以接受。然⽽，在实际学习过程中，整体概念通常可以⽐较直接的把握，⽽细节概念则可以以⼀种循环往复地、持续断进⾏地⽅式去学习。wordpress外贸主题
head movementsql下载后怎么使用算法交易的⼀⼤优点是：由于许多证券经纪公司提供⾼度真实的模拟交易系统，从⽽量化交易员不需要以实际资⾦来测试其知识掌握程度。虽然交易员在使⽤这些系统都需要警惕⼀些潜在问题，但它们仍然提供了⼀个在没有资⾦风险的情况下加深⾃⼰对交易系统理解的测试环境。
针对初学者如何开始量化交易的问题，已经有很多书籍试图回答这个问题，其中⼀部分⼊门书籍很受欢迎。作为⼀个初学者，其⾸要任务是能够透彻的理解整个主题的全貌。⼀般来说，在读者理解了基某⼀领域的基本概念以后再引⼊数学讨论，更有利于读者的理解。按照这个标准，下⾯⼏本书籍值得推荐：
：这是最为流⾏的⾦融书籍之⼀。 作者提供了⼀个很好的使⽤MatLab或Excel建⽴个⼈定量交易系统的概述。他的讲解⽅式⾮常平易近⼈，给⼈的印象是任何⼈都可以建⽴⾃⼰的量化交易系统。虽然他跳过了很多细节（主要是为了简化某些复杂问题），这仍然⼀本⾮常好的量化交易导论性书籍。他讨论了阿尔法的⽣成（“交易模型”），风险管理，⾃动交易系统和某些交易策略（特别是动量策略和均值回归策
略）。这本书是你学习量化交易时应该读的第⼀本书籍。shodan是什么意思
：在这本书中，作者详细解释了专业量化对冲基⾦的运作⽅式。它的主要内容是关于⼀个正在考虑是否投资这样⼀个“⿊盒⼦”聪明的投资者。尽管初看起来与个⼈交易者没有关系，但该书实际上包含了关于如何正确地建设量化交易系统的⼤量信息。例如，该书概述了交易成本和风险管理的重要性，以及在哪⾥寻更多的信息。个⼈交易者通过这本书可以很好地理解这⼀点，并且能够了解专业⼈⼠是如何进⾏交易的。
：在⾦融业中，算法交易⼀词通常是指银⾏⽤来执⾏有效交易的执⾏算法。这本书与此密切相关，作者是Barry Johnson，Barry Johnson是⼀家投资银⾏的定量软件开发⼈员。这是否意味着它对个⼈交易者没有⽤？⼀点也不。对交易所如何运⾏以及市场微观结构的深⼊的理解可以很⼤地提升交易策略的盈利能⼒。尽管这本书是⼀本⼤部头，它仍然值得你阅读。
⼀旦掌握了基本概念，就有必要开始制定交易策略。这通常被称为交易系统的alpha模型组件。如今很容易到⼀些策略，然⽽真正有价值的⼯作在于通过⼴泛的研究和回测来确定⾃⼰的交易参数。以下书籍讨论某些类型的交易和执⾏系统以及如何实施它们：最好的python入门教材
：这Ernest Chan的第⼆本书。在第⼀本书中，他没有讨论某些动量，均值回归和⾼频策略。本书深⼊讨论了这些策略并提供了重要的实现细节，虽然这本书在数学上⽐第⼀本书更复杂（例如涉及了卡尔
曼滤波，时间序列平稳性/协整，CADF等）。这本书再次⼴泛使⽤了MatLab，但是对于那些有编程经验的⼈，这些Matlab代码可以很容易地修改为C++，Python/pandas或R语⾔。由于⾃第⼀本书出版后，市场环境已经发⽣很⼤变化，这本书因此还提供了⼀些最新的市场⾏为信息。
spring的常用注解: 本书主要专注市场微观结构，即使在量化交易的初始阶段，这也是⼀个需要了解的关键领域。市场微观结构是关于市场参与者如何互动以及order book动态变化的科学。它与交易所如何运⾏以及交易发⽣时实际发⽣的情况息息相关。这本书主要不是关注交易策略本⾝，⽽是关于在设计执⾏系统时需要注意的关键问题。许多量化⾦融的专业⼈⼠认为这是⼀本优秀的书。