nosql数据库技术与应用 黑马 教学大纲
一、课程简介
本课程旨在讲解NoSQL数据库技术及其在实际应用中的应用。NoSQL(Database)，全称"非关系型数据库"。与传统的关系型数据库相比，NoSQL数据库具有高可扩展性、高性能和灵活的数据模型等优点，在大数据和分布式系统中得到了广泛应用。
本课程将深入介绍NoSQL数据库的概念、分类、特点以及各种常见的NoSQL数据库的原理和应用。同时，还将涵盖NoSQL数据库的一些常见应用场景和实战案例，帮助学生了解和掌握在实际项目中应用NoSQL数据库的方法和技巧。
二、课程目标
1.了解NoSQL数据库的概念、特点以及与传统关系型数据库的比较；
2.掌握NoSQL数据库的分类及各种NoSQL数据库的原理和应用；
3.理解NoSQL数据库的高可扩展性、高性能等特点；
4.学会选择和设计适合的NoSQL数据库解决方案；
5.掌握NoSQL数据库在实际项目中的应用方法和技巧；
6.了解NoSQL数据库的一些常见应用场景和实战案例。
三、课程大纲
1. NoSQL数据库概述
- NoSQL数据库的定义和特点；
- NoSQL数据库与传统关系型数据库的对比。
2. NoSQL数据库分类及原理
-分类：键值存储、列存储、文档存储、图存储、对象存储等；数据库原理及应用期末考试题
-常见NoSQL数据库的原理、特点和适用场景。
3. Redis数据库
- Redis数据库的特点和应用场景；
- Redis数据库的基本数据结构和命令操作；
- Redis在缓存、队列、计数器等方面的应用。
4. MongoDB数据库
- MongoDB数据库的特点和应用场景；
- MongoDB数据库的基本概念和数据模型；
- MongoDB的CRUD操作和索引设计。
5. HBase数据库
- HBase数据库的特点和应用场景；
- HBase数据库的基本架构和数据模型；
- HBase的数据存储和读写操作。
6. Cassandra数据库
- Cassandra数据库的特点和应用场景；
- Cassandra数据库的数据模型和分布式架构；
- Cassandra的数据读写和负载均衡。
7. Neo4j数据库
- Neo4j数据库的特点和应用场景；
- Neo4j数据库的图数据模型和查询语言Cypher；
- Neo4j的图数据存储和查询操作。
8. NoSQL数据库应用技巧与实战案例
-使用NoSQL数据库解决实际问题的一些技巧；
- NoSQL数据库在大数据和分布式系统中的应用案例介绍。
四、教学方法
本课程采用理论与实践相结合的教学方法。理论部分将通过教师的讲解和案例分析，帮助学生了解NoSQL数据库的基本概念、分类、特点等；实践部分将通过实验和项目实战，帮助学生掌握NoSQL数据库的具体使用方法和技巧。
五、评估方式
本课程的评估方式将采用平时成绩和期末考试相结合的方式。平时成绩主要包括课堂表现、课后作业和实验报告等；期末考试将检测学生对NoSQL数据库的理论和实践知识的掌握程度。
六、参考书目
1. 《NoSQL Distilled: A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence》, Pramod J. Sadalage, Martin Fowler.
2. 《NoSQL for Mere Mortals》, Dan Sullivan.
3. 《MongoDB: The Definitive Guide》, Kristina Chodorow.
4. 《HBase: The Definitive Guide》, Lars George.
5. 《Cassandra: The Definitive Guide》, Jeff Carpenter, Eben Hewitt.
6. 《Graph Databases: New Opportunities for Connected Data》, Ian Robinson, Jim Webber, Emil Eifrem.
以上是《NoSQL数据库技术与应用》课程的大纲，内容涵盖了NoSQL数据库的概念、分类、原理和具体应用，旨在帮助学生全面了解和掌握NoSQL数据库的相关知识和实践技巧。希望通过本课程的学习，学生能够在实际项目中灵活应用NoSQL数据库解决方案，提高数据处理效率和系统性能。