python重复import_python中的module不⼀定是单例，有可能
会被多次im。。。
引⾔
作为⼀个python新⼿，我偶尔会遇到⼀些奇怪的问题。
最近遇到⼀个奇怪的问题，python中的logging为什么会输出重复⽇志？
经过排查发现，python中的module并不是只被import⼀次的，从⽽导致我们的logger组件会输出重复⽇志。
所以说： 基于module import机制的单例是不可靠的，有可能会被多次import从⽽创建出多个实例。
下⾯简单和⼤家分享⼀下。
问题描述
之前看到过⽂章，说python中的包只会被import⼀次，所以可以⽤module内的全局变量来实现单例。 参考链接：Python单例模式终极版但是我的这个case发现并不是如此，我们有⼀个logger.py放在log这个
⽬录下，然后外部有两个py⽂件对它进⾏import。代码结构如下：.
├── README.md
├── log
│ ├── __init__.py
│ └── logger.py
├── main.py
└── util.py
其中logger.py的代码如下：
import logging
import logging.handlers
def get_logger():
logger = Logger("a")
logger.setLevel(logging.DEBUG)
stdout_handler = logging.StreamHandler()
logger.addHandler(stdout_handler)
return logger
logger = get_logger()
我们有理由相信，不管logger这个模块被import⼏次，logger = get_logger()这⾏代码只会执⾏⼀次，只会有⼀个logger实例。
然后，util.py和main.py都会import这个logger，代码如下
util.py:
from logger import logger
def util_a():
pass
main.py:
from util import util_a
from log.logger import logger
if __name__ == '__main__':
logger.debug("test loggger.debug")
我们认为，运⾏main.py将输出⼀⾏⽇志，test loggger.debug。 然⽽，实际运⾏main.py，结果是两⾏⽇志：
$ python3 main.py
test loggger.debug
test loggger.debug
这是怎么回事呢？
问题原因
经过排查代码（实际项⽬远⽐这个demo复杂，所以排查代码也不容易），我们发现，代码中存在两种import⽅式：
from logger import logger
from log.logger import logger
很可能是这两种⽅式import导致的。将这两种import改成⼀致，⽇志就只有⼀⾏了。
之所以可以⽤两种⽅式import， 是因为我们项⽬中，将log这个路径加⼊到了sys.path中。所以两种⽅式都可以搜索到。
这两种⽅式import的是同⼀个python⽂件，为什么python会import两次呢？难道python没有智能地判断这两种不同的import写法，其实是import同⼀个.py⽂件吗？
我们来验证⼀下，我们知道，所有import的module，都在dules⾥⾯，所以将它输出来看⼀下，考虑到module众多，所以只过滤出logger相关的module，代码如下：
log_modules={k:v for k,v dules.items() if k.find("logger")!=-1}
print("log_modules=",log_modules)
运⾏⼀下，得到结果：
log_modules= {'logger': ,
'log.logger': }
果然，我们发现dules含有 logger和 log.logger 这两个module，这两个module分别import了⼀次，从⽽调⽤了两次
get_logger()这个函数。 ⽽两次Logger会返回同⼀个logger对象，只是增加了两个handler，从⽽输出了两⾏重复的⽇志。
所以基于module import机制的单例是不可靠的。假如我们这⾥不是logger组件，⽽是别的单例组件，那么我们这两种不同的import⽅式，就会产⽣两个实例，从⽽保证不了单例。
解决⽅案
查到了原因，就很容易解决。 ⾸先，我们把所有import都改成同⼀种写法，
from log.logger import logger
其次，保不准别⼈新增代码的时候，还会使⽤不同的import⽅式，所以需要在logger.py组件中加上保护，要保证就算多次impot仍然是幂等的，不会有什么副作⽤。
这种做法，当然就是module⾥⾯只声明class和function，不定义任何变量也不调⽤任何函数，⾃然就不会有什么副作⽤了。
当然，针对logger这个特殊情况，我们可以简单地对logger.handlers加⼀个判断就可以了：
def get_logger():
logger = Logger("a")
if logger.handlers:
return logger
logger.setLevel(logging.DEBUG)
单例模式的几种实现方式stdout_handler = logging.StreamHandler()
logger.addHandler(stdout_handler)
return logger
改完之后，就ok了，⽇志只有⼀⾏了。
经验总结基于module import机制的单例是不可靠的，有可能会被多次import从⽽创建出多个实例，需要注意加上幂等性保护⼀个module应该只有⼀种⽅式import，这也是python的哲学，所以项⽬中的⼦⽬录不要加⼊到sys.path中
⽰例代码