使⽤python画⼆元⼆次函数（笔记）1. 导包
import numpy as np
# mpl_toolkits是matplotlib官⽅的⼯具包 mplot3d是⽤来画三维图像的⼯具包
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# pyplot 是⼀个有命令风格的的函数集合，与matlab相似。
from matplotlib import pyplot as plt
2. 创建⼀个图像窗⼝，并且绘制3d坐标轴
# 创建⼀个图像窗⼝
fig = plt.figure()
# 在图像窗⼝添加3d坐标轴
ax = Axes3D(fig)
# 显⽰创建的图像
plt.show()
r=1/2*(x-y)^2 函数图像的完整代码
# 逻辑回归平⽅差画图
import numpy as np
# mpl_toolkits是matplotlib官⽅的⼯具包 mplot3d是⽤来画三维图像的⼯具包
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# pyplot 是⼀个有命令风格的的函数集合，与matlab相似。
from matplotlib import pyplot as plt
# 创建⼀个图像窗⼝
fig = plt.figure()
# 在图像窗⼝添加3d坐标轴
ax = Axes3D(fig)
# 使⽤np.linspace定义 x：范围(-10,10)；个数为100
x = np.linspace(-10,10,100)
# 定义 y：范围(-3,3)；个数为50
y = np.linspace(-10,10,100)
# 创建x-y平⾯⽹络
x,y = np.meshgrid(x,y)
# 定义函数 r=1/2*(x-y)^2
# r = 1/2*np.square(x-y)
linspace numpyr =1/2*(np.square(x)-np.square(y))
# 将函数显⽰为3d  rstride 和 cstride 代表 row(⾏)和column(列)的跨度 get_cmap为⾊图分类ax.plot_surface(x,y,r,rstride =1, cstride =1,_cmap('gray'))
# 投影
# ax.contourf(x,y,r,zdir= 'x', offset = (-2),_cmap('rainbow'))
# 显⽰创建的图像
plt.show()