mysql主从读写分离
为什么使⽤主从复制、读写分离
主从复制、读写分离⼀般是⼀起使⽤的。⽬的很简单，就是为了提⾼数据库的并发性能。你想，假设是单机，读写都在⼀台MySQL上⾯完成，性能肯定不⾼。如果有三台MySQL，⼀台mater只负责写操作，两台salve只负责读操作，性能不就能⼤⼤提⾼了吗？
所以主从复制、读写分离就是为了数据库能⽀持更⼤的并发。
随着业务量的扩展、如果是单机部署的MySQL，会导致I/O频率过⾼。采⽤主从复制、读写分离可以提⾼数据库的可⽤性。
主从复制的原理
①当Master节点进⾏insert、update、delete操作时，会按顺序写⼊到binlog中。
②salve从库连接master主库，Master有多少个slave就会创建多少个binlog dump线程。
③当Master节点的binlog发⽣变化时，binlog dump 线程会通知所有的salve节点，并将相应的binlog内容推送给slave节点。
④I/O线程接收到 binlog 内容后，将内容写⼊到本地的 relay-log。
⑤SQL线程读取I/O线程写⼊的relay-log，并且根据 relay-log 的内容对从数据库做对应的操作。
如何实现主从复制
我这⾥⽤三台虚拟机(Linux)演⽰，IP分别是104(Master)，106(Slave)，107(Slave)。
预期的效果是⼀主⼆从，如下图所⽰：
Master配置
使⽤命令⾏进⼊mysql：
mysql -u root -p
接着输⼊root⽤户的密码(密码忘记的话就⽹上查⼀下重置密码吧~)，然后创建⽤户：
//192.168.0.106是slave从机的IP
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'root'@'192.168.0.106' identified by 'Java@1234';
//192.168.0.107是slave从机的IP
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'root'@'192.168.0.107' identified by 'Java@1234';
//刷新系统权限表的配置
FLUSH PRIVILEGES;
创建的这两个⽤户在配置slave从机时要⽤到。
接下来在到mysql的配置⽂件/etc/myf，增加以下配置：
# 开启binlog
log-bin=mysql-bin
server-id=104
# 需要同步的数据库，如果不配置则同步全部数据库
binlog-do-db=test_db
# binlog⽇志保留的天数，清除超过10天的⽇志
# 防⽌⽇志⽂件过⼤，导致磁盘空间不⾜
expire-logs-days=10
配置完成后，重启mysql：
service mysql restart
可以通过命令⾏show master status\G；查看当前binlog⽇志的信息(后⾯有⽤)：
Slave配置
Slave配置相对简单⼀点。从机肯定也是⼀台MySQL服务器，所以和Master⼀样，到/etc/myf配置⽂件，增加以下配置：
# 不要和其他mysql服务id重复即可
server-id=106
接着使⽤命令⾏登录到mysql服务器：
mysql -u root -p
然后输⼊密码登录进去。
进⼊到mysql后，再输⼊以下命令：
CHANGE MASTER TO
MASTER_HOST='192.168.0.104',//主机IP
MASTER_USER='root',//之前创建的⽤户账号
MASTER_PASSWORD='Java@1234',//之前创建的⽤户密码
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001',//master主机的binlog⽇志名称
MASTER_LOG_POS=862,//binlog⽇志偏移量
master_port=3306;//端⼝
还没完，设置完之后需要启动：
# 启动slave服务
start slave;
启动完之后怎么校验是否启动成功呢？使⽤以下命令：
show slave status\G;
可以看到如下信息（摘取部分关键信息）：
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: 192.168.0.104
Master_User: root
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: mysql-bin.000001
Read_Master_Log_Pos: 619
Relay_Log_File: mysqld-relay-bin.000001
Relay_Log_Pos: 782
Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000001 //binlog⽇志⽂件名称
Slave_IO_Running: Yes //Slave_IO线程、SQL线程都在运⾏
Slave_SQL_Running: Yes
Master_Server_Id: 104 //master主机的服务id
Master_UUID: 0ab6b3a6-e21d-11ea-aaa3-080027f8d623
mysql下载jar包Master_Info_File: /var/lib/mysql/master.info
SQL_Delay: 0
SQL_Remaining_Delay: NULL
Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for the slave I/O thread to update it            Master_Retry_Count: 86400
Auto_Position: 0
另⼀台slave从机配置⼀样，不再赘述。
测试主从复制
在master主机执⾏sql：
CREATE TABLE `tb_commodity_info` (
`id` varchar(32) NOT NULL,
`commodity_name` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
`commodity_price` varchar(36) DEFAULT '0' COMMENT '商品价格',
`number` int(10) DEFAULT '0' COMMENT '商品数量',
`description` varchar(2048) DEFAULT '' COMMENT '商品描述',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='商品信息表';
接着我们可以看到两台slave从机同步也创建了商品信息表：
主从复制就完成了！java技术爱好者有点东西哦~
读写分离
主从复制完成后，我们还需要实现读写分离，master负责写⼊数据，两台slave负责读取数据。怎么实现呢？
实现的⽅式有很多，以前我公司是采⽤AOP的⽅式，通过⽅法名判断，⽅法名中有get、select、query开头的则连接slave，其他的则连接master数据库。
但是通过AOP的⽅式实现起来代码有点繁琐，有没有什么现成的框架呢，答案是有的。
Apache ShardingSphere 是⼀套开源的分布式数据库中间件解决⽅案组成的⽣态圈，它由 JDBC、Proxy两部分组成。
ShardingSphere-JDBC定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 它使⽤客户端直连数据库，以 jar 包形式提供服务，⽆需额外部署和依赖，可理解为增强版的 JDBC 驱动，完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架。
读写分离就可以使⽤ShardingSphere-JDBC实现。
下⾯演⽰⼀下SpringBoot+Mybatis+Mybatis-plus+druid+ShardingSphere-JDBC代码实现。
项⽬配置
版本说明：
SpringBoot：2.0.1.RELEASE
druid：1.1.22
mybatis-spring-boot-starter:1.3.2
mybatis-plus-boot-starter：3.0.7
sharding-jdbc-spring-boot-starter:4.1.1
添加sharding-jdbc的maven配置：
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>4.1.1</version>
</dependency>
然后在l添加配置：
# 这是使⽤druid连接池的配置，其他的连接池配置可能有所不同
spring:
shardingsphere:
datasource:
names: master,slave0,slave1
master:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: sql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://192.168.0.108:3306/test_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&tinyInt1isBit=false&useSSL=false&serverTimezone=GMT        username: yehongzhi
password: YHZ@1234
slave0:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: sql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://192.168.0.109:3306/test_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&tinyInt1isBit=false&useSSL=false&serverTimezone=GMT        username: yehongzhi
password: YHZ@1234
slave1:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: sql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://192.168.0.110:3306/test_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&tinyInt1isBit=false&useSSL=false&serverTimezone=GMT        username: yehongzhi
password: YHZ@1234
props:
sql.show: true
masterslave:
load-balance-algorithm-type: round_robin
sharding:
master-slave-rules:
master:
master-data-source-name: master
slave-data-source-names: slave0,slave1
sharding.master-slave-rules是标明主库和从库，⼀定不要写错，否则写⼊数据到从库，就会导致⽆法同步。
load-balance-algorithm-type是路由策略，round_robin表⽰轮询策略。
启动项⽬，可以看到以下信息，代表配置成功：