Python实现监控一个程序的运行情况
这篇文章主要为大家介绍了Python如何实现监控一个程序的运行情况，然后视情况将进程杀死并重启，文中的示例代码简洁易懂，需要的可以参考一下
一、前言
在使用selenium库爬取一些小东西，经常出现程序进入死循环的情况。导致一个简简单单的需求，居然花了3天没跑完，很是气愤。遂给写了一个监听程序，当爬虫死机一定时间的时候，就把这只爬虫拍死，然后根据日志从上次爬的地方重启一只新爬虫。
二、使用psutil库和subprocess库介绍
当涉及到与操作系统进行交互的时候，Python中的 psutil 和 subprocess 库都是非常有用的工具。
1.psutil 库
psutil（process and system utilities）是一个跨平台的库，提供了许多有用的系统和进程信息。通过 psutil 库，我们可以轻松地获取操作系统的各种信息，如 CPU 使用情况、内存使用情况、磁盘使用情况等等。此外，psutil 还可以用于获取和操作进程信息，如获取进程的 CPU 使用情况、内存使用情况、打开的文件和网络连接等等。
以下是 psutil 库的一些主要功能：
获取 CPU 使用率、内存使用率、磁盘使用情况、网络信息等等。
获取系统启动时间、用户数、主机名等等系统信息。
获取进程的 PID、CPU 使用情况、内存使用情况、线程数等等信息。
操作进程，如发送信号、终止进程等等。
2.subprocess 库
subprocess 库是用于在 Python 程序中执行外部命令的标准库。通过 subprocess 库，我们可以启动一个子进程来执行外部命令，然后在 Python 程序中捕获并处理该命令的输出。sub
process 库提供了多个函数，如 Popen、call、check_call 等等，以便于我们执行外部命令和处理命令的输出。
以下是 subprocess 库的一些主要功能：
启动子进程并执行外部命令。
在子进程中捕获并处理命令的输出。
设置子进程的环境变量、工作目录等等属性。
通过管道连接多个子进程，从而实现数据流的处理。
总之，psutil 和 subprocess 是 Python 中非常有用的库，可以帮助我们轻松地获取和操作系统和进程的各种信息，以及执行外部命令和处理命令的输出。在编写需要与操作系统进行交互的 Python 程序时，这两个库是不可或缺的。
三、使用psutil库和subprocess库示例程序
要监控一个程序的运行情况并在需要时将其杀死并重启，可以使用 Python 的 psutil 模块来实现。psutil 模块可以访问系统进程和系统资源的信息，并提供了一些操作系统的 API 接口。具体来说，我们可以使用 psutil 模块来获取程序的 PID（进程ID），并在需要时将进程杀死并重启。
下面是一个简单的示例，演示了如何使用 psutil 模块监控程序的运行情况，并在需要时将进程杀死并重启：
import psutil
import subprocess
import time
# 启动程序
p = subprocess.Popen(['python', 'your_program.py'])
while True:
    # 检查程序是否在运行
    if psutil.pid_exists(p.pid) and psutil.pid_exists(p.pid) in psutil.pids():
        # 如果程序在运行，等待一段时间后再检查
        time.sleep(5)
    else:
        # 如果程序已经退出，重启程序
        p = subprocess.Popen(['python', 'your_program.py'])
在这个示例中，我们首先使用 subprocess.Popen() 启动程序，并获取程序的 PID。然后在一个无限循环中，不断检查程序是否在运行。如果程序在运行，我们会等待一段时间后再检查。如果程序已经退出，我们就使用 subprocess.Popen() 重新启动程序。这样，即使程序崩溃了，也能够在很短的时间内重新启动。
需要注意的是，在监控程序运行情况时，要确保程序出现异常不会导致系统崩溃或造成严重影响。如果程序出现无限循环、内存泄漏等问题，监控程序可能只会让问题变得更加严重。因此，在编写监控程序时，要确保程序本身是健壮的，并且程序出现异常时能够正确地退出。另外，要注意不要在监控程序中占用过多的系统资源，以免影响其他程序的正常运行。
四、多进程通信
在 Python 中，可以使用 multiprocessing 库来实现不同进程之间的交互。multiprocessing 是 Python 标准库中的一个模块，它允许我们启动并发进程，以便于同时执行多个任务。
在这里，由于需求不是很复杂，我用了一个取巧的方法，就是用一个txt文件当作中介，也可以了理解为池子，程序往里面丢日志。然后重启的时候根据日志也就是爬到第几个了，断点重续。
下面程序功能是：当程序imgico.py50s不更新的时候，重启。
import psutil
import subprocess
import time
# 启动程序
p = subprocess.Popen(['python', 'imgico.py'])
preendNum=2
count=0
怎么运行python程序
while True:
    # 检查程序是否在运行
    time.sleep(5)
    if psutil.pid_exists(p.pid) and psutil.pid_exists(p.pid) in psutil.pids():
        # 如果程序在运行，等待一段时间后再检查
        time.sleep(5)
    else:
        # 如果程序已经退出，重启程序
        p = subprocess.Popen(['python', 'imgico.py','--begin',str(endNum)])
    with open('', 'r', encoding='utf-8') as f:
        lines = f.readlines()
        if len(lines)==0:
            endNum=2
        endNum = lines[len(lines) - 1].replace('\n', '')
    if preendNum==endNum:
        count+=1
    else:
        preendNum = endNum
        count=0
    if count==10:
        print('重启一次！'+str(count))
        p = subprocess.Popen(['python', 'imgico.py', '--begin', str(endNum)])
        count=0
到此这篇关于Python实现监控一个程序的运行情况的文章就介绍到这了