pythonpymysql链接数据库查询结果转为Dataframe实例我就废话不多说了，⼤家还是直接看代码吧！
import pymysql
import pandas as pd
def con_sql(db,sql):
# 创建连接
db = t(host='127.0.0.1', port=3308, user='name', passwd='password', db=db, charset='utf8')
# 创建游标
cursor = db.cursor()
result = cursor.fetchall()
#执⾏结果转化为dataframe
df = pd.DataFrame(list(result))
# 关闭连接
db.close()
#返回dataframe
return df
db = 'database'
sql = 'select * from table'
result = con_sql(db,sql)
python正则表达式判断
print(result.loc[2,2])#打印（3,3）位置的值）
其中，遍历dataframe元素
import pandas as pd
dict=[[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6,7],[3,4,5,6,7,8],[4,5,6,7,8,9],[5,6,7,8,9,10]]
data=pd.DataFrame(dict)
print(data)
for indexs in data.index:
print(data.loc[indexs].values[0:-1])
补充知识：python 使⽤ pymssql 调⽤存储过程并让他返回值
众所周知， pymssql 库并不⽀持（暂时？）调⽤存储过程，只能使⽤原⽣的sql 语句让其调⽤。
这样⼀来如果需要让pymssql调⽤存储过程并让其返回值，显然return语句是不能⽤了，
但是我们可以使⽤ select 语句让其返回值。
⽐如，我想查询数据是否插⼊成功，可以这样写
declare@oldCount int ;
declare @newCount int ;
...
if(@oldCount = @newCount)
select -1;
select1;
在python 中，我们可以先调⽤存储过程 [procInsert]
然后我们使⽤ fetchone 语句即可得到⼤概的返回值，
因为返回值的格式是 (-1,) 或者是 (1,) 这样的。
这样并不影响判断，但是强迫症肯定受不了，所以使⽤正则表达式提取制定的值即可.
以上这篇python pymysql链接数据库查询结果转为Dataframe实例就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。