列出通用爬虫和聚焦爬虫的工作原理。python正则表达式爬虫
    爬虫是一种可以自动抓取网络上的信息的程序。它通过模拟用户访问网页的行为，从网页中提取数据，并保存到本地或者存储到数据库中。爬虫是大数据时代的重要工具，被广泛应用于数据挖掘、搜索引擎、信息监测等领域。
    通用爬虫是最基本的爬虫类型，它的目标是尽可能地从互联网上抓取尽可能多的页面。它通过遍历链接、自动化浏览、解析网页等技术手段来实现。
    通用爬虫的工作原理可以分为以下几个步骤：
    1. 初始链接：爬虫从一个或多个初始链接开始，这些链接通常是用户提供或者是程序事先定义好的。
    2. 下载页面：爬虫根据链接发送HTTP请求，下载对应的网页。这个过程通常使用HTTP库，如Python中的Requests库来实现。
    3. 解析网页：爬虫对下载的网页进行解析，提取出页面中的链接和目标数据。解析网页通常使用解析库，如Python中的BeautifulSoup库或者lxml库。
    4. 处理数据：爬虫对提取出的数据进行处理，可能会进行数据清洗、去重、格式化等操作，以便后续的处理和存储。
    5. 遍历链接：爬虫从解析出的链接中选择下一个要抓取的链接，继续重复第2步开始的过程。这个过程可以使用广度优先搜索、深度优先搜索等算法来实现。
    6. 存储数据：爬虫将处理好的数据保存到本地文件中、存储到数据库中，或者通过API接口传输给其他系统进行进一步处理。
    聚焦爬虫是一种根据特定规则或者用户需求，只抓取某些特定网页的爬虫。与通用爬虫不同，聚焦爬虫的目标是获取具体的信息而非尽可能多的页面。
    聚焦爬虫的工作原理与通用爬虫类似，但在解析网页和处理数据时有一些差异：
    1. 定制规则：聚焦爬虫需要用户定义特定的规则，用于指定要抓取的目标网页。这些规则可以是基于URL、特定的HTML标签、关键词等，以过滤掉不需要的网页。
    2. 目标数据抽取：聚焦爬虫根据规则，仅从目标网页中抽取用户需要的数据。这个过程可能涉及到对网页结构的分析、XPath或正则表达式来提取数据的技术。
    3. 数据过滤：聚焦爬虫可能会对抽取的数据进行过滤，只保留符合特定条件的数据。这个过程可以使用条件语句、匹配规则等方法。
    4. 数据存储：聚焦爬虫将过滤后的数据保存或者传输给其他系统进行进一步的处理和分析。
    通用爬虫和聚焦爬虫在工作原理上有相似之处，都需要通过下载、解析、处理、存储等步骤来实现对网页的抓取和数据提取。不同之处在于通用爬虫尽可能地抓取互联网上的页面，而聚焦爬虫则更加专注于特定的网页和数据的抓取。这两种爬虫类型各有其适用的场景，可以根据具体的需求来选择合适的爬虫类型。