python正则高级用法
python正则表达式匹配小数Python正则表达式（re模块）是一个强大的工具，可以用来处理和匹配字符串。以下是一些Python正则表达式的常见高级用法：
1. 贪婪匹配与非贪婪匹配：
    贪婪匹配：默认的匹配方式，尽可能多地匹配字符。
    非贪婪匹配：尽可能少地匹配字符。可以通过在量词后面添加一个问号来实现，如`?`、`+?`、`{n,}?`。
2. 使用前向肯定查（lookahead）和后向肯定查（lookbehind）：
    前向肯定查：只检查前面的内容，但不消耗字符。
    后向肯定查：只检查后面的内容，但不消耗字符。
3. 使用命名组：
    通过在括号内使用名字来定义组，可以在后续的替换或引用中更容易地引用这些组。
4. 使用零宽断言：
    用于检查某个位置之前或之后是否存在某种模式，但不影响匹配的字符。例如，`(?=...)`是前向肯定断言，`(?<=...)`是后向肯定断言，`(?!...)`是前向否定断言，`(?<!...)`是后向否定断言。
5. 使用捕获组和反向引用：
    捕获组：通过括号将一部分模式捕获为一个组。
    反向引用：使用先前捕获的组的内容来匹配文本。例如，`\1`、`\2`等引用前面的捕获组。
6. 使用模式修饰符：
    可以在正则表达式末尾添加一个或多个修饰符来改变其行为。例如，``使匹配不区分大小写。
7. 使用split方法：
    使用正则表达式分割字符串。例如，`(pattern, string)`。
8. 使用sub和subn方法：
    使用一个字符串替换正则表达式匹配的内容。例如，`(pattern, repl, string)`。
9. 使用finditer方法：
    返回一个迭代器，每个迭代器都包含一个match对象和一个匹配的子字符串。例如，`(pattern, string)`。
10. 使用正则表达式的其他方法：
还有很多其他方法可以用来处理正则表达式，如search、match、fullmatch等。根据需要选择合适的方法。
以上是一些Python正则表达式的常见高级用法。通过掌握这些高级用法，你可以更灵活地处理和匹配字符串。