matlab的eig c语言函数
MATLAB是一种广泛使用的数学软件，它提供了丰富的函数库和工具箱，用于解决各种数学问题。其中一个常用的函数是eig，它用于计算矩阵的特征值和特征向量。在本文中，我们将介绍eig函数的使用方法，并结合C语言示例代码进行说明。
特征值和特征向量是线性代数中的重要概念。对于一个n阶方阵A，如果存在一个非零向量x和一个标量λ，使得Ax=λx成立，那么λ就是A的特征值，x就是对应的特征向量。特征值和特征向量可以用于解决很多实际问题，比如求解线性方程组、矩阵的对角化等。
在MATLAB中，我们可以使用eig函数来计算矩阵的特征值和特征向量。该函数的基本语法为：
[V, D] = eig(A)
其中，A是一个n阶方阵，V是一个n阶方阵，每一列是A的一个特征向量，D是一个n阶对角阵，对角线上的元素是A的特征值。例如，对于一个3阶方阵A，我们可以使用以下代码计算其特征值和特征向量：
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
void eig(int n, double *A, double *V, double *D)
{
    // 定义一些临时变量
    double *B = (double *)malloc(n * n * sizeof(double));
    double *C = (double *)malloc(n * n * sizeof(double));
    double *temp = (double *)malloc(n * n * sizeof(double));
    double *temp2 = (double *)malloc(n * n * sizeof(double));
    double *eigenvalues = (double *)malloc(n * sizeof(double));
    double *eigenvectors = (double *)malloc(n * n * sizeof(double));
    // 将A复制给Cprintf输出格式matlab
    for (int i = 0; i < n * n; i++)
    {
        C[i] = A[i];
    }
    // 初始化V为单位矩阵
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        for (int j = 0; j < n; j++)
        {
            if (i == j)
                V[i * n + j] = 1.0;
            else
                V[i * n + j] = 0.0;
        }
    }
    // 迭代求解特征值和特征向量
    for (int k = 0; k < n - 1; k++)
    {
        double p = 0.0;
        int m = k;
        // 寻最大元素
        for (int i = k; i < n; i++)
        {
            if (fabs(C[i * n + k]) > p)
            {
                p = fabs(C[i * n + k]);
                m = i;
            }
        }
        // 交换行
        if (m != k)
        {
            for (int j = 0; j < n; j++)
            {
                temp[j] = C[k * n + j];
                C[k * n + j] = C[m * n + j];