np.divide函数
    np.divide函数是NumPy提供的一个用于除法运算的函数，它的功能是将输入的两个参数相除，并返回除法的结果。
    np.divide(arr1, arr2, out=None, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])
    其中，arr1，arr2分别为输入矩阵和除数矩阵；out为可选参数，用于指定输出结果数组；where是用于指示在计算式中何处使用包括arr1，arr2在内的参数；casting默认值为' same_kind'，用于指定使用哪种类型的变量来执行运算；order是" K" 或 "F"，它决定结果是按行还是按列存储的，" K"代表按行，" F"代表按列；dtype是可选参数，用于指定结果的数据类型；subok默认值为True，如果设为True，则允许子类替换父类，否则，则仅允许父类替换父类；signature在Numpy 1.9.2中被添加，意思是从Python装饰器获得的信息；extobj是可选参数，如果需要与上述参数搭配使用，则需要一个可调用对象。
    np.divide函数常用来简化 向量运算 、 矩阵运算，比如大量的分母都一样，可以用np.divide
来将分母的数据只出现一次，减少了重复计算，从而提高效率。它还可以直接将矩阵中的每一个元素都除以一个数值，可以使用broadcasting来实现。
    np.divide函数执行速度很快，而且可以计算 1D、2D、3D 数组，这使它变得很有用。虽然看起来它跟 Python 自带的除法运算符“/”有点相似，但是它们有着明显区别，前者是NumPy专用函数，不支持重载，而后者可以支持元组、列表等等。
    和其他NumPy函数一样，np.divide函数用于计算，非常简洁，可以极大地提高函数的运行效率。
numpy库运行速度