python高斯积分
高斯积分，也被称为高斯-赫米特积分或高斯-拉盖尔积分，是一种一维积分算法。在计算机科学和数学中，常用于数值计算和数值积分中。
在Python中，可以使用SciPy库的quad函数来计算高斯积分。quad函数的完整语法如下：
quad(func, a, b, args=(), full_output=0, epsabs=1.49e-8, epsrel=1.49e-8, limit=50, points=None, weight=None, wvar=None, wopts=None, maxp1=50, limlst=50)
其中func是要积分的函数，a和b是积分的上下限。args是可选参数，用于传递给func的额外参数。epsabs和epsrel是绝对误差和相对误差的阈值。limit是最大递归深度，points和weight是用于自定义积分点和权重的数组。
下面是一个使用SciPy库计算高斯积分的示例：
from scipy.integrate import quad
import numpy as np
def func(x):
    p(-x**2)
result, _ = quad(func, -np.inf, np.inf)numpy库常用函数
print(result)
在这个例子中，我们使用了NumPy库的exp函数来定义要积分的函数。quad函数返回两个值，第一个值是积分结果，第二个值是估计的误差。在这里，我们只关心积分结果，所以用一个下划线接收估计的误差。
输出将会是高斯积分的结果。