numpy标准化函数
    numpy中常用的标准化函数包括：
    1. an：返回数组的平均值。
    2. numpy.std：返回数组的标准差。
numpy库常用函数
    3. numpy.var：返回数组的方差。
    4. numpy.average：返回数组的加权平均值。
    5. sklearn.preprocessing.scale：z-score标准化，将数据按照均值为0、方差为1的标准化处理。
    6. sklearn.preprocessing.StandardScaler：同上，将数据按照均值为0、方差为1的标准化处理，但该函数支持fit()和transform()操作。
    7. sklearn.preprocessing.MinMaxScaler：最小-最大规范化，将数据按照指定的范围缩放。
    8. sklearn.preprocessing.RobustScaler：鲁棒性比较好的标准化函数，处理离值的情况较好。