numpy 小数点取舍
numpy是一个Python库，用于进行科学计算。它提供了一个强大的多维数组对象，以及用于处理这些数组的各种函数。在实际的数据分析和处理中，经常需要对小数进行取舍，即对小数进行四舍五入、向上取整、向下取整等操作。在本文中，将介绍如何使用numpy进行小数点取舍的操作。
首先，我们需要了解numpy中的一些常用函数，用于小数点取舍。以下是几个常用的函数：
1. numpy.around:对数组进行四舍五入操作，可以指定保留的小数位数。
2. und_:对数组进行四舍五入操作，与numpy.around函数功能相同，只是调用方式不同。
3. il:对数组进行向上取整操作。
4. numpy.floor:对数组进行向下取整操作。
5. numpy.fix:对数组进行截断取整操作。
接下来，我们将分别介绍这些函数的使用方法。
numpy.around函数的使用方法如下：
```python
import numpy as np
arr = np.array([1.4, 2.6, 3.8, 4.2, 5.5])
#保留一位小数
result = np.around(arr, decimals=1)
print(result)  # [1.4 2.6 3.8 4.2 5.5]
#保留整数
result = np.around(arr)
print(result)  # [1. 3. 4. 4. 6.]
```
可以看到，我们可以通过设置`decimals`参数来指定保留的小数位数，如果不设置该参数，则默认保留整数。
und_函数与numpy.around函数的功能相同，但调用方式不同，使用方法如下：
```python
import numpy as np
arr = np.array([1.4, 2.6, 3.8, 4.2, 5.5])
#保留一位小数
result = np.round_(arr, decimals=1)
print(result)  # [1.4 2.6 3.8 4.2 5.5]
#保留整数
result = np.round_(arr)
print(result)  # [1. 3. 4. 4. 6.]
```
il函数用于对数组进行向上取整操作，使用方法如下：
```python
import numpy as np
arr = np.array([1.4, 2.6, 3.8, 4.2, 5.5])
result = np.ceil(arr)
print(result)  # [2. 3. 4. 5. 6.]
```
可以看到，数组中的每个元素都向上取整。
numpy.floor函数用于对数组进行向下取整操作，使用方法如下：
```python
import numpy as np
arr = np.array([1.4, 2.6, 3.8, 4.2, 5.5])
result = np.floor(arr)
print(result)  # [1. 2. 3. 4. 5.]
```
可以看到，数组中的每个元素都向下取整。
numpy.fix函数用于对数组进行截断取整操作，使用方法如下：
```pythonnumpy库常用函数
import numpy as np
arr = np.array([1.4, 2.6, 3.8, 4.2, 5.5])
result = np.fix(arr)
print(result)  # [1. 2. 3. 4. 5.]
```
可以看到，数组中的每个元素都截断为整数。
除了以上几个函数，numpy还提供了其他一些函数用于小数点取舍，如unc、numpy.rint等。这些函数的具体用法可以通过numpy的官方文档进行查阅。
总结起来，本文介绍了使用numpy进行小数点取舍的相关函数的使用方法。通过这些函数，我们可以对小数进行四舍五入、向上取整、向下取整等操作，方便进行数据分析和处理。希望本文能对您的学习有所帮助。