Talib 股票常用函数计算
一、 介绍
在股票交易中，技术分析被广泛运用。而 talib 是一个在股票技术分析中广泛使用的 Python 库，它提供了大量常用的股票函数，如移动平均线、波动率、RSI 指标等。在本文中，我们将介绍 talib 中常用的几个股票函数的计算方法，以及它们在股票分析中的应用。
二、 移动平均线（MA）
1. 计算方法
移动平均线是股票分析中常用的一种指标，它用于平滑股价的波动，并可以反映股价的趋势。在 talib 中，计算移动平均线可以使用以下代码：
```Python
import talib
import numpy as np
close = np.random.random(100)
ma5 = talib.MA(close, timeperiod=5, matype=0)
```
其中，close 是股票的收盘价序列，timeperiod 是移动平均线的周期，matype 是移动平均线的计算方法。在上面的示例中，我们计算了收盘价的 5 日简单移动平均线。
2. 应用
numpy库常用函数
移动平均线常用于股票的趋势分析。当股价的短期移动平均线向上穿过长期移动平均线时，被认为是一个买入信号；而当短期移动平均线向下穿过长期移动平均线时，被认为是一个卖出信号。
三、 相对强弱指数（RSI）
1. 计算方法
相对强弱指数（RSI）是另一个常用的股票指标，它用于衡量股价的涨跌幅度。在 talib 中，计算 RSI 可以使用以下代码：
```Python
rsi14 = talib.RSI(close, timeperiod=14)
```
在这个示例中，我们计算了收盘价的 14 日相对强弱指数。
2. 应用
RSI 常用于判断股票的超买和超卖情况。当 RSI 指标超过 70 时，表示股票被过度买入，可能会出现回调；当 RSI 指标低于 30 时，表示股票被过度卖出，可能会出现反弹。
四、 MACD 指标
1. 计算方法