numpy中的mean（）函数mean() 函数定义：
mean()函数功能：求取均值
经常操作的参数为axis，以m * n矩阵举例：
axis 不设置值，对 m*n 个数求均值，返回⼀个实数
axis = 0：压缩⾏，对各列求均值，返回 1* n 矩阵
axis =1 ：压缩列，对各⾏求均值，返回 m *1 矩阵
例⼦：
1. 数组的操作：
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> a
array([[1, 2],
[3, 4]])
>>> np.mean(a)
2.5
>>> np.mean(a, axis=0) # axis=0，计算每⼀列的均值
array([ 2.,  3.])
>>> np.mean(a, axis=1) # 计算每⼀⾏的均值
array([ 1.5,  3.5])
>>>
2.矩阵的操作
>>> import numpy as np
>>> num1 = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]])
>>> num1
array([[1, 2, 3],
[2, 3, 4],
[3, 4, 5],
[4, 5, 6]])
>>> num2 = np.mat(num1)
>>> num2
matrix([[1, 2, 3],
[2, 3, 4],
[3, 4, 5],
[4, 5, 6]])
numpy库统计函数
>>> np.mean(num2) # 对所有元素求均值
3.5
>>> np.mean(num2,0) # 压缩⾏，对各列求均值
matrix([[ 2.5,  3.5,  4.5]])
>>> np.mean(num2,1) # 压缩列，对各⾏求均值
matrix([[ 2.],
[ 3.],
[ 4.],
[ 5.]])
>>>