numpy 统计函数表
    numpy是Python中重要的科学计算库，其中包含了许多常用的统计函数。本文将列出 numpy 中的一些常用的统计函数，以便大家在实际使用中能够快速查阅。
    1. 最大值、最小值和范围函数
    函数名称 | 函数作用
    ---|---
    numpy.max() | 求数组中的最大值
    numpy.min() | 求数组中的最小值
    numpy.ptp() | 求数组中的最大值减去最小值的差，即范围
    2. 平均数和中位数函数
    函数名称 | 函数作用
    ---|---
    an() | 求数组中的平均值
    dian() | 求数组中的中位数
    3. 标准差和方差函数
    函数名称 | 函数作用
    ---|---
    numpy.std() | 求数组中的标准差
    numpy.var() | 求数组中的方差
    4. 相关系数和协方差函数numpy库统计函数
    函数名称 | 函数作用
    ---|---
    ef() | 求数组中两个变量之间的相关系数
    v() | 求数组中两个变量之间的协方差
    5. 直方图函数
    函数名称 | 函数作用
    ---|---
    numpy.histogram() | 求数组中数据的直方图
    以上内容是 numpy 中一些常用的统计函数，还有其他的函数可以查看 numpy 官方文档。在实际使用中，根据具体的需求选择适合的函数进行处理，能够提高数据处理的效率和准确性。