python的库函数
Python 有许多强大的标准库和第三方库，涵盖了各种用途。以下是一些常用的 Python 库：
标准库（Standard Library）：
1. `os`： 提供了与操作系统交互的功能，如文件操作、目录操作等。
2. `sys`： 提供了对 Python 解释器的访问，包括命令行参数、标准输入输出等。
3. `math`： 包含了数学运算函数，如三角函数、对数函数等。
4. `datetime`： 用于处理日期和时间。
5. `json`： 用于 JSON 数据的编码和解码。
6. `requests`： 用于发送 HTTP 请求的库。
第三方库：
1. `numpy`： 用于科学计算，提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。
2. `pandas`： 提供了数据分析工具，包括数据结构和数据分析函数。
3. `matplotlib`： 用于绘制数据可视化图表的库。
4. `beautifulsoup4`： 用于解析 HTML 和 XML 文档的库，常用于网页爬虫。
5. `scikit-learn`： 用于机器学习的库，包含了许多经典的机器学习算法。
6. `django`： 用于构建 Web 应用程序的高级框架。
7. `flask`： 轻量级 Web 框架，适用于构建简单的 Web 应用。
8. `tensorflow` 和 `pytorch`： 用于深度学习和神经网络的库。
9. `sqlalchemy`： 用于数据库操作的 SQL 工具包和对象关系映射（ORM）库。
10. `pytest`： 用于编写单元测试的框架。
这只是 Python 库中的一小部分，实际上有数以千计的库可供选择，以满足各种需求。在使用这些库之前，建议查看它们的文档以获取详细的信息和用法示例。numpy库不具有的功能有