numpy统计数组元素个数方法
    numpy是一个流行的Python库，它提供了许多数学和科学计算的功能，包括数组操作和统计分析。在numpy中，我们可以使用不同的方法来统计数组元素的个数。
    1. 使用len()函数
    使用Python内置的len()函数可以计算数组的长度，即元素的个数。例如：
    import numpy as np
    arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
    arr_len = len(arr)
    print(arr_len)
    这将输出：5
    2. 使用numpy库中的size属性
    numpy库中的size属性可以计算数组中元素的总个数。例如：
    import numpy as np
    arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
    arr_size = arr.size
numpy库不具有的功能有    print(arr_size)
    这将输出：9
    3. 使用numpy库中的shape属性
    numpy库中的shape属性可以输出数组的形状，其中第一个元素表示行数，第二个元素表示列数。可以通过将这两个元素相乘来计算数组中元素的总个数。例如：
    import numpy as np
    arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
    arr_shape = arr.shape
    arr_size = arr_shape[0] * arr_shape[1]
    print(arr_size)
    这将输出：9
    4. 使用numpy库中的count_nonzero()函数
    count_nonzero()函数可以计算数组中非零元素的个数。例如：
    import numpy as np
    arr = np.array([0, 1, 2, 0, 3, 0, 4, 5, 0])
    nonzero_count = np.count_nonzero(arr)
    print(nonzero_count)
    这将输出：5
    总结
    以上介绍了四种不同的方法来统计numpy数组中元素的个数。根据实际情况选择不同的方法可以提高代码效率和可读性。