python中np的用法
    np是NumPy的缩写，是Python科学计算中常用的库之一。它提供了高性能的数值计算和数组操作工具，支持多维数组（ndarray）和矩阵运算。
    通过导入numpy库，可以使用其提供的各种函数和类。常用的有创建数组的函数，如np.array、np.zeros、np.ones等；数学函数，如np.sin、np.cos、np.exp等；矩阵操作函数，如np.dot、np.transpose等；统计函数，如np.mean、np.std、np.median等；以及随机函数，如np.random.rand、np.random.randint等。
numpy库名词解释    使用np时，首先需要导入numpy库，可以使用import numpy as np的方式，一般约定成np。之后可以使用np.array()等函数进行数组的操作，或者使用np.sin()等函数进行数学计算。需要注意的是，由于是高性能的库，一些常见的操作方式可能会有所不同，需要注意其运行效率和正确性，避免出现错误。
    总之，使用np可以显著提高Python科学计算的效率和准确性，是Python科学计算中不可或缺的重要工具之一。