数据库Count语句详解
数据库查询相信很多⼈都不陌⽣，所有经常有⼈调侃程序员就是CRUD专员，这所谓的CRUD指的就是数据库的增删改查。在数据库的增删改查操作中，使⽤最频繁的就是查询操作。⽽在所有查询操作中，统计数量操作更是经常被⽤到。关于数据库中⾏数统计，⽆论是MySQL 还是Oracle，都有⼀个函数可以使⽤，那就是COUNT。但是，就是这个常⽤的COUNT函数，却暗藏着很多⽞机，尤其是在⾯试的时候，⼀不⼩⼼就会被虐。不信的话请尝试回答下以下问题：
1、COUNT有⼏种⽤法？
2、COUNT(字段名)和COUNT(*)的查询结果有什么不同？
3、COUNT(1)和COUNT(*)之间有什么不同？
4、COUNT(1)和COUNT(*)之间的效率哪个更⾼？
5、为什么《阿⾥巴巴Java开发⼿册》建议使⽤COUNT(*)
6、MySQL的MyISAM引擎对COUNT(*)做了哪些优化？
7、MySQL的InnoDB引擎对COUNT(*)做了哪些优化？
8、上⾯提到的MySQL对COUNT(*)做的优化，有⼀个关键的前提是什么？
9、SELECT COUNT(*) 的时候，加不加where条件有差别吗？
10、COUNT(*)、COUNT(1)和COUNT(字段名)的执⾏过程是怎样的？
以上10道题，如果您可以全部准确⽆误的回答的话，那说明你真的很了解COUNT函数了，如果有哪些知识点是不了解的，那么本⽂正好可以帮你答疑解惑。1、认识COUNT关于COUNT函数，在MySQL官⽹中有详细介绍：简单翻译⼀下：1、COUNT(expr) ，返回SELECT语句检索的⾏中expr的值不为NULL的数量。结果是⼀个BIGINT值。2、如果查询结果没有命中任何记录，则返回03、但是，值得注意的
是，COUNT(*)的统计结果中，会包含值为NULL的⾏数。即以下表记录
create table #bla(id int,id2 int)
数据库简单吗insert #bla values(null,null)
insert #bla values(1,null)
insert #bla values(null,1)
insert #bla values(1,null)
insert #bla values(null,1)
insert #bla values(1,null)
insert #bla values(null,null)
使⽤语句count(*),count(id),count(id2)查询结果如下：
select count(*),count(id),count(id2)
from #bla
results 7 3 2
除了COUNT(id)和COUNT(*)以外，还可以使⽤COUNT(常量)（如COUNT(1)）来统计⾏数，那么这三条SQL语句有什么区别呢？到底哪种效率更⾼呢？为什么《阿⾥巴巴Java开发⼿册》中强制要求不让使⽤COUNT(列名)或COUNT(常量)来替代COUNT(*)呢？
COUNT(列名)、COUNT(常量)和COUNT(*)之间的区别
前⾯我们提到过COUNT(expr)⽤于做⾏数统计，统计的是expr不为NULL的⾏数，那么COUNT(列名)、COUNT(常量)和COUNT(*)这三种语法
中，expr分别是列名、常量和*。那么列名、常量和*这三个条件中，常量是⼀个固定值，肯定不为NULL。*可以理解为查询整⾏，所以肯定也不为NULL，那么就只有列名的查询结果有可能是NULL了。所以，COUNT(常量)和COUNT(*)表⽰的是直接查询符合条件的数据库表的⾏数。⽽COUNT(列名)表⽰的是查询符合条件的列的值不为NULL的⾏数。除了查询得到结果集有区别之外，COUNT(*)相⽐COUNT(常量)和COUNT(列名)来讲，COUNT(*)是SQL92定义的标准统计⾏数的语法，因为他是标准语法，所以MySQL数据库对他进⾏过很多优化。SQL92，是数据库的⼀个ANSI/ISO标准。它定义了⼀种语⾔（SQL）以及数据库的⾏为（事务、隔离级别等）。
COUNT(*)的优化
前⾯提到了COUNT(*)是SQL92定义的标准统计⾏数的语法，所以MySQL数据库对他进⾏过很多优化。那么，具体都做过哪些事情呢？这⾥的介绍要区分不同的执⾏引擎。MySQL中⽐较常⽤的执⾏引擎就是InnoDB和MyISAM。MyISAM和InnoDB有很多区别，其中有⼀个关键的区别和我们接下来要介绍的COUNT(*)有关，那就是MyISAM不⽀持事务，MyISAM中的锁是表级锁；⽽InnoDB⽀持事务，并且⽀持⾏级锁。因为MyISAM的锁是表级锁，所以同⼀张表上⾯的操作需要串⾏进⾏，所以，MyISAM做了
⼀个简单的优化，那就是它可以把表的总⾏数单独记录下来，如果从⼀张表中使⽤COUNT(*)进⾏查询的时候，可以直接返回这个记录下来的数值就可以了，当然，前提是不能有where条件。MyISAM之所以可以把表中的总⾏数记录下来供COUNT(*)查询使⽤，那是因为MyISAM数据库是表级锁，不会有并发的数据库⾏数修改，所以查询得到的⾏数是准确的。但是，对于InnoDB来说，就不能做这种缓存操作了，因为InnoDB⽀持事务，其中⼤部分操作都是⾏级锁，所以可能表的⾏数可能会被并发修改，那么缓存记录下来的总⾏数就不准确了。但是，InnoDB还是针对COUNT(*)语句做了些优化的。在InnoDB中，使⽤COUNT(*)查询⾏数的时候，不可避免的要进⾏扫表了，那么，就可以在扫表过程中下功夫来优化效率了。从MySQL 8.0.13开始，针对InnoDB的SELECT COUNT(*) FROM tbl_name语句，确实在扫表的过程中做了⼀些优化。前提是查询语句中不包含WHERE或GROUP BY等条件。我们知道，COUNT(*)的⽬的只是为了统计总⾏数，所以，他根本不关⼼⾃⼰查到的具体值，所以，他如果能够在扫表的过程中，选择⼀个成本较低的索引进⾏的话，那就可以⼤⼤节省时间。我们知道，InnoDB中索引分为聚簇索引（主键索引）和⾮聚簇索引（⾮主键索引），聚簇索引的叶⼦节点中保存的是整⾏记录，⽽⾮聚簇索引的叶⼦节点中保存的是该⾏记录的主键的值。所以，相⽐之下，⾮聚簇索引要⽐聚簇索引⼩很多，所以MySQL会优先选择最⼩的⾮聚簇索引来扫表。所以，当我们建表的时候，除了主键索引以外，创建⼀个⾮主键索引还是有必要的。⾄此，我们介绍完了MySQL数据库对于COUNT(*)的优化，这些优化的前提都是查询语句中不包含WHERE以及GROUP BY条件。
COUNT(*)和COUNT(1)
介绍完了COUNT(*)，接下来看看COUNT(1)，对于，这⼆者到底有没有区别，⽹上的说法众说纷纭。有的说COUNT(*)执⾏时会转换成COUNT(1)，所以COUNT(1)少了转换步骤，所以更快。还有的说，因为MySQL针对COUNT(*)做了特殊优化，所以COUNT(*)更快。那么，到底哪种说法是对的呢？看下MySQL官⽅⽂档是怎么说的：
InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference.
画重点：same way , no performance difference。所以，对于COUNT(1)和COUNT(*)，MySQL的优化是完全⼀样的，根本不存在谁⽐谁快！那既然COUNT(*)和COUNT(1)⼀样，建议⽤哪个呢？建议使⽤COUNT(*)！因为这个是SQL92定义的标准统计⾏数的语法，⽽且本⽂只是基于MySQL 做了分析，关于Oracle中的这个问题，也是众说纷纭的呢。
COUNT(字段)
最后，就是我们⼀直还没提到的COUNT(字段)，他的查询就⽐较简单粗暴了，就是进⾏全表扫描，然后判断指定字段的值是不是为NULL，不为NULL则累加。相⽐COUNT(*)，COUNT(字段)多了⼀个步骤就是判断所查询的字段是否为NULL，所以他的性能要⽐COUNT(*)慢。
总结