Python爬虫
1， python爬虫介绍：、
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人），是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。各大搜索引擎都用爬虫缓存各种url，提供搜索服务。高级爬虫技术难度是很高的，要考虑很多，比如连接优化，代理服务器，大数据量下爬取优化，站点爬取规则设计，但是基础爬虫重点只是实现信息抓取保存和处理，爬取规则通常很简单。
以小说网站爬取为例，首先需要掌握python基础，比如urllib使用，python进行字符串操作，复杂一点使用正则表达式。还有就是基本的程序逻辑。具备这三点就能开始爬小说。
爬虫代码示例
首先贴上完整代码：
import urllib
import urllib2
import os
import time
import sys
def getHtml(url):
    page = urllib.urlopen(url)
    html = ad()
    return html.decode('gbk').encode('utf-8') + '\r\n'
def interstr(src, begin, end):
    index1 = src.find(begin)
    if index1 is -1:
        return None
    index1 += len(begin)
    tmp = src[index1:]python爬虫开发
    index2 = tmp.find(end)
    if index2 is -1:
        return None
    dst = tmp[:index2]
    return dst
def getTitle(html):
    title = interstr(html, 'title = " ', '";</script>')
    if title is None:
        return None
    return title
def getNextPage(html):
    pageNum = interstr(html, 'next_page = "', '.html";')
    bookID = interstr(html, 'bookid = "', '";')
    if pageNum is None or bookID is None:
        return None
    nextPage =  (url + bookID + pageNum)
    return nextPage
def getContent(html):
    data = interstr(html, '<div id="content">', '</div>')
    if data is None:
        return None
    data = place('<script>read();</script>', '')
    data = place('  ', '\n')
    data = place('<br /><br />', '')
    return data + '\n'
def forstr(src, begin, end):
    tmpSrc = src
    strList = []
    while True:
        indexBegin = tmpSrc.find(begin)
        if indexBegin is -1:
            break
        indexBegin += len(begin)
        tmp = tmpSrc[indexBegin:]
        indexEnd = tmp.find(end)
        if indexEnd is -1:
            break
        tmpString = tmp[:indexEnd]
        strList.append(tmpString)
        tmpSrc = tmp
    return strList
if __name__ == '__main__':
book = sys.argv[1]
url = sys.argv[2]
    nextPage = url + (book)
    html = getHtml(nextPage)
    listSrc = interstr(html, '<id="list">', '</div>')
    listSrc = interstr(listSrc, '<dl>', '</dl>')
    print listSrc
    myList = forstr(listSrc, '<a href="', '">')
print myList
2， 代码详解
def getHtml(url):
    page = urllib.urlopen(url)
    html = ad()
    return html.decode('gbk').encode('utf-8') + '\r\n'
函数功能是下载html页面，其中url参数是目标网址，使用urllib库，通常小说网站都是gbk编码，读取小说章节网址，下载页面，下载的数据即页面源码，源码中的汉字通常是gbk编码，需要转码UTF-8。
def interstr(src, begin, end):
    index1 = src.find(begin)
    if index1 is -1:
        return None
    index1 += len(begin)
    tmp = src[index1:]
    index2 = tmp.find(end)
    if index2 is -1:
        return None
    dst = tmp[:index2]
return dst
函数功能是截取字符串，在src中截取begin和end字符串中间的数据。操作很初级，效率比较低，但是思路很简单，功能都自己实现。
def getTitle(html):
    title = interstr(html, 'title = " ', '";</ ')
    if title is None:
        return None
return title
函数功能，是截取章节名，功能也很简单，但是不同的网站的章节名截取规则不同。
def getNextPage(html):
    pageNum = interstr(html, 'next_page = "', '.html";')
    bookID = interstr(html, 'book = "', '";')
    if pageNum is None or bookID is None:
        return None
    nextPage = (url + bookID + pageNum)
return nextPage
获取下一章节的url，通常网站页面会有本章节内容，和上下章节的地址，将这些地址爬出来，可以在循环中自动获取下一章节内容。
def getContent(html):
    data = interstr(html, '<div id="cnt">', '</div>')
    if data is None:
        return None
    data = place('<script>read ();</script>', '')
    data = place('  ', '\n')
    data = place('<br /><br />', '')
return data + '\n'
解析下载源码中的小说文本内容，不同站点规则不同，匹配方案简单，只用字符串操作，可
以考虑正则表达式，但是，其实正则看起来还没这个直观。
分析之后的数据就可以追加写入文本，然后改成txt放到手机上看。
Python有一个安卓版的运行解释器，所以可以手机直接下载小说到本机。
这种爬虫，可以考虑更高级的方案，使用http长连接，下载速度会提高很多。
同时使用多线程，但是同步的时候很麻烦。
这个脚本用了很久，只要小说网站做得好，爬取的内容一般不会有错误，重复