基于python的上市公司信息爬虫应用案例
以下是一个基于python的上市公司信息爬虫应用案例，以爬取A股上市公司公告为例：
1. 确定目标网站和爬取内容
以上交所的公告信息为例，在浏览器中输入网址：
可以看到公告列表，包括公告类型、标题、发布日期等信息。我们打算爬取每个公告的标题和发布日期。
2. 分析网页源代码
打开浏览器的开发者工具，查看源代码，可以到网页中包含公告信息的部分的HTML标签和class。
我们发现公告信息在一个table标签内，class为tableSearch。每个公告信息在一个tr标签内，class为cls-data-tr。
在每个tr标签内，公告标题在一个div标签内，class为title；发布日期在一个div标签内，class为time。
3. 编写爬虫程序
基于上述分析，我们可以编写爬虫程序，使用requests库请求网页，并使用BeautifulSoup库解析HTML标签，提取公告信息。
python
python爬虫开发import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 请求网页
url = '
r = (url)
# 解析网页
soup = , 'html.parser')
table = soup.find('table', class_='tableSearch')
rows = table.find_all('tr', class_='cls-data-tr')
# 输出公告信息
for row in rows:
    title = row.find('div', class_='title').text.strip()
    time = row.find('div', class_='time').text.strip()
    print(title, time)
4. 运行程序并保存爬取结果
运行程序，输出所有公告的标题和发布日期。为了方便查看和分析结果，我们可以将结果保存到文件中。
python
# 保存结果到文件
with open('', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for row in rows:
        title = row.find('div', class_='title').text.strip()
        time = row.find('div', class_='time').text.strip()
        f.write(title + '\t' + time + '\n')
综上，我们编写了一个基于python的上市公司信息爬虫应用，可以爬取A股上市公司公告。通过修改爬虫程序，我们可以爬取其他类型的上市公司信息，比如财务报告、股东变动等。