实验一、语音信号的时域特性和频域特性
学院:信息与通信工程学院
专业:通信工程
班级:104
学号:2010026410
姓名:黄余芳
指导教师:崔艳秋

1. 实验名称
语音信号的时域特性和频域特性
2. 实验类型
验证性实验
3. 实验目的
观察并验证语音信号的时域特性和频域特性,理解并掌握典型的语音信号时域分析方法和频域分析方法,为深入学习数字语音信号处理的相关理论奠定基础。
4. 实验设备
安装有MATLAB的计算机
5. 实验内容
1. 输入并运行MATLAB代码。
2. 观察语音信号的时域特性
短时傅里叶变换matlab程序1)发一个清音和一个浊音,由麦克风采集语音数据,参考实验内容1中的程序将这些数据分别存成两个“.wav”文件(例如[a]的语音存为“a.wav”,要求采样率为8000),存在本人的文件夹中。
2)读取WAV文件,显示语音波形,观察清音和浊音波形的差异。
3)读取WAV文件,计算并显示语音的短时能量(要求分帧加窗的帧长为256,帧移为128),观察并分析清音和浊音短时能量的差异。
4)读取WAV文件,计算并显示语音的短时过零率(要求分帧加窗是的帧长为256,帧移为128),观察并分析清音和浊音短时过零率的差异。
3. 观察语音信号的频域特性
1)读取WAV文件,计算并显示一帧语音的原始信号、加窗信号、短时频谱(要求分帧加窗的窗函数为汉明窗、帧长为256,帧移为128),观察并分析清音    和浊音短时频谱的差异。
2)读取WAV文件,计算并显示不同窗函数情况下一帧语音的加窗信号、短时频谱(要求分帧加窗的窗函数分别为矩形窗和汉明窗、帧长为256,帧移为128),观察并分析不同的窗函数对短时谱分析的影响。
6. 相关函数
wavreadplotfft
7. MATLAB程序代码
1. 输入并运行以下MATLAB代码。
(1) 短时能量
clear;
close all;
Fs=11025;
y=wavrecord(5*Fs,Fs,'double');
wavwrite(y,'f:\\a');
soundview(y,Fs);
x = wavread('f:\\a.wav');
x = double(x);
x = filter([1 -0.9375], 1, x);  % 预加重