python中map使⽤的⽅法
map()函数
map()是 Python 内置的⾼阶函数，它接收⼀个函数 f 和⼀个 list，并通过把函数 f 依次作⽤在 list 的每个元素上，得到⼀个新的 list 并返回。
1、当seq只有⼀个时，将函数func作⽤于这个seq的每个元素上，并得到⼀个新的seq。
例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
如果希望把list的每个元素都作平⽅，就可以⽤map()函数：
因此，我们只需要传⼊函数f(x)=x x，就可以利⽤map()函数完成这个计算：
def f(x):
return x x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
输出结果：
[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]
注意：map()函数不改变原有的 list，⽽是返回⼀个新的 list。
利⽤map()函数，可以把⼀个 list 转换为另⼀个 list，只需要传⼊转换函数。
由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传⼊的函数f可以处理这种数据类型。
假设⽤户输⼊的英⽂名字不规范，没有按照⾸字母⼤写，后续字母⼩写的规则，请利⽤map()函数，把⼀个list（包含若⼲不规范的英⽂名字）变成⼀个包含规范英⽂名字的list：
输⼊：['adam', 'LISA', 'barT']
输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']
def format_name(s):
s1=s[0:1].upper()+s[1:].lower();
return s1;
print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
2、当seq多于⼀个时，map可以并⾏（注意是并⾏）地对每个seq执⾏如下图所⽰的过程：
l2=map(lambda x,y:xy,[1,2,3],[1,2,3])for i in l2: print(i)l3=map(lambda x,y:(xy,x+y),[1,2,3],[1,2,3])for i in l3: print(i)
python3中可以处理类表长度不⼀致的情况，但⽆法处理类型不⼀致的情况，l4=map(lambda x,y:(xy,x+y),[1,2,3],[1,2])for i in l4:
print(i)l4=map(lambda x,y:(xy,x+y),[1,2,3],[1,2,'a'])for i in l4: print(i)特殊⽤法，做类型转换：l=map(int,'1234')for i in l: print(type(i)) print(i)
如果函数是 None，⾃动假定⼀个‘identity’函数，这时候就是模仿 zip()函数，
l=[1,2,3]x=map(None,l)print(x)这时候 None 类型不是⼀个可以调⽤的对象。所以他没法返回值。
⽬的是将多个列表相同位置的元素归并到⼀个元组。如：
print map(None, [2,4,6],[3,2,1])
python中lambda怎么使用[(2, 3), (4, 2), (6, 1)]
但是在 python3中，返回是⼀个迭代器，所以它其实是不可调⽤的