数据分析岗位任职要求15篇
名目
    【第1篇】商业数据分析岗位工作职责
    商业数据分析岗位描述(模板一)
    岗位职责:
    1、深化了解互联网业务,建立基于业务场景的数据分析需求,解构各类业务问题并有效以数据分析进行衡量;
    2、充分了解数据,在遵循业务规章的前提下与业务部门合作制定出最佳的数据分析策略;
    3、基于数据分析,与客户销售、服务、产品管理、工程团队以及其他主要相关方开展跨职能协作,助力相关产品/服务取得胜利;
    4、供应高级分析技术支持,并与业务部门建立长期合作关系;
    5、与团队内其他成员共同设计数据分析平台,建立数据分析的流程,规范和方法。
    任职要求:
    1、本科以上学历,经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年及以上互联网公司数据分析工作阅历;
    2、具备杰出的定量分析力量,在推动业务拓展方面拥有丰富的阅历;具有优秀的商业敏感度和突出的分析力量,能够敏捷利用数据,设计分析方案解决简单的商业问题;
    3、擅长与内部及外部合作团队沟通沟通,具有优秀的报告讲解及沟通力量,能够独立的分析和解决问题;
    4、有数据建模实践阅历(2年以上相关工作阅历)者优先,熟识hive,娴熟使用sql等数据库查询语言;娴熟使用python者优先;
    5、具有较强结构化思维、规律思维力量,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析力量,能够形成清楚的业务观点和前瞻推断。商业数据分析岗位描述(模板二)
    岗位职责:
    1、独力规划讨论报告的框架和内容,独力完成数据处理和分析,并撰写具有洞察和见解的报告;
    2、商业嗅觉灵敏,擅长沟通,能够深化了解业务、挖掘业务问题和痛点,通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略供应数据支持;
    3、查数据产品化的机会,数据产品的运营,让数据在业务中发挥更大的价值;
    4、探究数据商业化的机会。
    任职要求:
    1、五年以上数据分析相关的工作经受,有业务团队工作经受、询问工作经受的优先;
    2、丰富的项目阅历,丰富的跨团队、部门的项目资源整合力量,能够独立开展讨论项目;
    3、拥有撰写各种商业分析报告思路和技能,优秀的数据分析力量、可视化呈现力量,娴熟使用sql,e*cel,优秀的ppt撰写力量;
    4、良好的商业嗅觉,对商业数据敏感度高,具有较强的产品运营思路,有物流供应链行业阅历优先。商业数据分析岗位描述(模板三)
    岗位职责:
    1、熟识bi数据方案体系,建立全面的业务分析指标;
    2、通过数据赋能业务团队快速定位优化目标,供应决策支撑;
    3、支持商业变现业务进展,产出日常分析报告,并能供应对重点业务的数据分析
    4、理解业务方向和战略,发觉业务进展过程的问题和捕获商业机会。
    任职要求:
    1、计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历,有互联网相或四大关数据分析工作经受;
    2、具备大数据的处理力量,把握hive、sql等相关数据提取工具,娴熟操作e*cel、sas/spss、ppt等工具;
    3、良好的数据敏感度,较强的规律思维力量,能从海量数据提炼核心结果;
    4、具备敏锐的观看力和独立分析力量,有数据分析、挖掘、清洗和建模的阅历;
    5、娴熟独立编写商业数据分析报告,快速识别商业问题和机会。商业数据分析岗位描述(模板四)
    岗位职责:
    1、常规数据需求处理,与邮件报表体系建设;
    2、kpi指标体系维护,kpi指标异动缘由分析,周期性数据报告拟写;
    3、业务分析模型构建,专项数据分析报告拟写;
    4、结合线上业务的数据策略运营。
    任职要求:
    1、本科、讨论生学历;
    2、数学、统计、经管、金融等专业;
    3、精通e*cel、sql等,熟识hive,了解r、python等语言;
    4、三年互联网数据分析或数据产品阅历为佳,考虑优秀应届毕业生加入;
    5、具备对业务的快速学习和理解力量,良好的自驱力、表达力和抗压力。商业数据分析岗位描述(模板五)
    岗位职责:
    1、通过线上线下渠道挖掘和开发公司商业合作对象,负责商业项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,能够使用结构化分析方法,如聚类分析、决策树分析、主成分分析、回归分析、时间序列等常用方法;
    2、满意数据分析需求的调研、分析及实现;构建分析体系、报表体系和指标体系,并依据业务进展状况进行维护和优化;
    3、能够精确     提取、处理海量数据,并完成数据挖掘模型的构建及优化、维护、落地和
评估;
    4、能够结构化、可视化编写商业数据分析报告,准时发觉和分析其中隐含的变化和问题,为业务进展供应决策支持;
    5、数据应用及数据分析方法的讨论与创新。
    任职要求:
    1、娴熟应用主流数据统计分析方法,如聚类分析、主成分分析、决策树分析、回归分析等,熟识数据库语言(sql),擅长e*cel及ppt,了解spss/sas等统计分析工具;
    2、数据敏感,能够从数据中挖掘和总结规律,构建模型并推广运用;
    3、具有较强的规律思维力量和数据解读力量;
scala python    4、为人踏实、勤奋,具有较强的稳定性,具有肯定的沟通协调力量,自驱力较强。
    【第2篇】高级数据分析岗位职责任职要求
    高级数据分析岗位职责
    高级数据分析师 万库标杆 万库标杆科技有限公司，万库标杆 主要职责:
    1.遵守部门业务流程/规范并仔细执行;
    2.依据信息架构需求，对内容字段全集归一分析，对内容分面(属性)归一分析，并形成行业标准附表;