兴业银行
数据分析员岗位笔试(选择题)附笔试技巧
兴业银行公司数据分析员岗位的笔试题目
一、选择题（每个问题四个，请选择非常佳答案）
1. 在下列四种数据中，哪种数据类型非常适合存储用户信息？
A. 文本
B. 数字
C. 二维数组
D. 对象
参考答案A. 文本
2. 假设你正在使用Python进行数据分析，以下哪个库非常常用来处理CSV文件？
A. NumPy
B. Pandas
C. Matplotlib
D. Scikit-learn
参考答案B. Pandas
3. 下列哪个数据库类型是关系型数据库？
A. MongoDB
B. MySQL
C. Redis
D. HBase
参考答案B. MySQL
4. 假设你正在建立一个数据模型来预测客户流失，以下哪个算法非常适用？
A. K-means聚类
B. 决策树分类
C. 线性回归
D. KNN（K非常近邻）算法
参考答案B. 决策树分类
5. 在数据清洗过程中，以下哪个操作主要用于处理缺失值？
A. 删除
B. 平均值填充
C. 中位数填充
D. 插值填充
参考答案C. 中位数填充
6. 你需要为一个大数据平台选择一款分布式文件系统。以下哪个非常适合？
A. NTFS
B. exFAT
C. HDFS
D. FAT32
参考答案C. HDFS
7. 在数据分析中，下列哪个指标用于衡量数据的离散程度？
A. 平均数
B. 中位数
C. 方差
hbase主要用来储存什么数据D. 标准差
参考答案C. 方差
8. 下列哪个数据可视化工具经常被用于呈现表格数据？
A. Bar chart（条形图）
B. Pie chart（饼图）
C. Table（表格）
D. Scatter plot（散点图）
参考答案C. Table（表格）
9. 当数据量很大时，以下哪个数据库查询操作效率非常高？
A. ORDER BY
B. JOIN操作
C. WHERE子句
D. HAVING子句
参考答案C. WHERE子句
10. 在机器学习中，以下哪种方法非常适合进行时间序列预测？
A. 支持向量机（SVM）
B. 决策树算法
C. 长短期记忆网络（LSTM）
D. K-非常近邻算法（KNN）
参考答案C. 长短期记忆网络（LSTM）
500强企业笔试环节高分技巧
进入500强企业工作是许多求职者的梦想。然而，要成功进入这些企业，不仅需要优秀的简历和面试表现，还需要在笔试中取得高分。我们为你提供一些500强企业笔试高分技巧，帮助你顺利通关。
一、了解企业文化和招聘需求
在参加笔试前，建议先了解该企业的文化、价值观和招聘需求，这有助于你更好地理解企业的要求，并在答题时更好地展示自己的能力和潜力。例如，如果企业注重团队合作和沟通，你可以在答题时展示自己的沟通能力和团队合作精神。
二、注重时间管理
在笔试中，时间管理非常重要。建议先浏览整个试卷，了解每个问题的类型和难度，然后合理分配时间。如果有一些问题你不确定答案，可以先标记下来，等做完其他题目后再回来思考。这样不仅可以避免因为时间不够而错失分数，还可以更好地掌控整个答题过程。
三、掌握解题方法
针对不同类型的题目，需要采用不同的解题方法。例如，对于推理题，需要仔细阅读题目，理解其中的逻辑关系；对于数学题，需要快速准确地计算；对于写作题，需要清晰地表达自己的观点。在参加笔试前，建议多做一些模拟题，掌握各种题型的解题方法。
四、展现自己的优势
在答题时，要尽可能展现自己的优势和特长。例如，如果你在某个领域有丰富的经验或独特的见解，可以在答题时加以体现，让面试官对你留下深刻印象。此外，还可以通过字迹清晰、卷面整洁等方面展现自己的专业素养和良好的习惯。
五、注意细节问题
在答题时，要注意细节问题。例如，注意时间格式、单位换算等。这些细节问题可能会影响到你的成绩。此外，还要注意审题，避免因为误解题目而答错。在答题过程中，要保持冷静、沉着，遇到困难题目不要慌张，要冷静分析。
六、练习模拟题
在准备笔试前，建议多做一些模拟题，这有助于你熟悉题型和解题方法，提高答题速度和准确度。可以一些相关的书籍或站点进行练习，通过大量的练习来提高自己的应试能力。