演讲人：时间：
2018.3
Hbase
提纲
1Hbase概述
2Hbase数据模型
3Hbase架构
4Hbase安装
5Hbase基本操作
H Base是一个开源的非关系型分布式数据库（NoSQL），它参考了谷歌的BigTable建模，实现的编程语言
为Java。它是Apache软件基金会的Hadoop 项目的一部分，运行于HDFS文件系统之上，为Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务，可以存储海量稀疏的数据，并具备一定的容错性、高可靠性及伸缩性。主要应用场景是实时随机读写超大规模的数据。
HBase在列上实现了BigTable论文提到的压缩算法、内存操作和布隆过滤器。HBase的表能够作为MapReduce任务的输入和输出，可以通过Java API 来存取数据，也可以通过REST、Avro或者Thrift的API来访问。
HBase不能取代RDBMS，因为二者的应用场景不同。HBase为了解决海量数据的扩展性，支持简单的增加节点来实现线性扩展，从而在集上管理海量的非结构化或半结构化的稀疏数据。HBase仅能通过主键（raw key）或主键的range检索数据，支持单行事务。
H base的特点：
大：一个表可以有上亿行，上百万列。
面向列：面向列表（簇）的存储和权限控制，列（簇）独立检索。
稀疏：对于为空（NULL）的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。
无模式：每一行都有一个可以排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态增加，同一张表中不同的行可以有截然不同的列。
数据多版本：每个单元中的数据可以有多个版本，默认情况下，版本号自动分配，版本号就是单元格插入时的时间戳。
数据类型单一：HBase中的数据都是字符串，没有类型。
HBase的优势主要在以下几方面：
海量数据存储。
快速随机访问。
hbase主要用来储存什么数据大量写操作的应用。
常见的应用场景：
互联网搜索引擎数据存储（BigTable要解决的问题） 审计日志系统
实时系统
消息中心
内容服务系统