零基础学习数据分析师
第一：锻炼数据分析思维
1、结构化：也叫做金字塔思维，把需要分析的问题按照不同方向分类，然后不断拆分细化问题，全方位思考问题。首先把所有能想到的论点先列出来，然后再整理归纳成金字塔模型。可以用思维导图整理分析思维。
2、公式化：以上整理出来的论点往往会存在数量关系，使用加减乘除计算，将这些论点进行量化分析，从而验证论点。
3、业务化：业务化指熟悉业务情况，结合该项目具体业务进行分析，并且能让分析结果进行落地执行。用结构化思考+公式化拆解得出的最终分析论点表示的是一种现象，不能体现产生结果的原因。所以需要继续去用业务思维去思考，站在业务人员或分析对象的角度思考问题，深入研究出现这种现象的原因或者通过数据推动业务。
第二：统计学知识准备
数据分析要求数据分析员有一定的统计学基础，包括对数据进行简单的统计分析，进而从数据中发现问题解决问题。推荐书籍：《线性代数应该这样学》，《普林斯顿微积分读本》，《统计学》(贾俊平著)，《统计推断》。
cda数据分析师对于数据分析师来说，以下部分是这四天最重要的：函数，线性变换，导数及其应用，矩，抽样分布，最大似然估计，假设检验，线性回归。因此请同学们集中精力优先攻克以上内容。
第三：使用Excel进行数据分析
对于没有经验的你，Excel是一款必须熟练的工具。它是日常工作中最常用的工具，如果不考虑性能和数据量，它可以应付绝大部分分析工作。CDA数据分析研究院的老师整理了excel在数据分析中主要用到。
第四：使用SQL进行数据分析
在数据分析的招聘中，SQL是必考的能力之一。为什么要学SQL呢？Excel对十万条以内的数据处理起来没有问题，但是在大数据时代，数据量比较大，公司的数据都放在数据库中，
这时候就需要学习操作数据库的语言SQL。数据分析师需要掌握SQL的查询功能和利用SQL进行简单的数据分析。
按照以上四点坚持学习，零基础的你会很快打开数据分析的学习道路。CDA数据分析研究院老师也会帮助您了解更多关于数据分析的学习方法，帮助您在数据分析道路上少走弯路，快速学习数据分析思维，早日成为一名数据分析师。不要惧怕零基础，不要担心自己不行，只要有心开始，一切不算太迟——我信故我在，我信故我成功。