数据结构考研复习重点归纳
一、线性结构
1.数组：包括顺序存储和动态存储两种方式，顺序存储讲述数组定义、初始化、操作和算法，动态存储讲述动态数组的定义、操作和动态内存分配等。
2.字符串：包括字符串定义、串的存储结构、模式匹配算法等。
3. 栈（Stack）：包括基本操作和应用，如括号匹配、表达式求值、迷宫求解等。
4. 队列（Queue）：包括基本操作和应用，如队列定义和实现、循环队列、优先级队列等。
5. 链表（Linked List）：包括单链表、双链表和循环链表等，讲述链表的定义、操作和算法，如链表的插入、删除、反转等。
6. 树（Tree）：包括二叉树、二叉查树、平衡二叉树和堆等，讲述树的定义、遍历、操作和应用，如树的遍历算法、二叉查树的插入和删除等。
7. 图（Graph）：包括图的基本概念、存储结构和图的遍历算法，如深度优先（DFS）和广度优先（BFS）等。
二、非线性结构
1. 散列表（Hash Table）：包括散列函数、冲突解决方法和哈希表的实现等。
2.图的应用：包括图的最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径等。
3.排序算法：包括插入排序、冒泡排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序和基数排序等，需要掌握各种排序算法的思想、实现和时间复杂度。
4.查算法：包括顺序查、二分查和哈希查等，需要掌握各种查算法的思想、实现和时间复杂度。
5. 树和图的算法：包括最小生成树算法（Prim算法和Kruskal算法）、最短路径算法（Dijkstra算法和Floyd算法）和拓扑排序等。
三、算法设计与分析
1.递归与分治算法：包括递归算法的思想、递归函数的编写和递归算法的时间复杂度分析等。
数据结构与算法考研真题2.贪心算法：包括贪心算法的思想、贪心选择性质和贪心算法的应用等。
3.动态规划算法：包括动态规划算法的思想、状态转移方程和动态规划算法的应用等。
4.回溯算法：包括回溯算法的思想、剪枝策略和回溯算法的应用等。
5.分支限界算法：包括分支限界算法的思想、优先队列和分支限界算法的应用等。
以上就是数据结构考研复习的重点内容，重点是在掌握各种数据结构的定义、操作和算法上，同时需要理解和应用各种数据结构在实际问题中的应用。掌握好这些内容，对于考研复习是非常有帮助的。