人工智能深度学习技术练习(习题卷4)
说明：答案和解析在试卷最后
第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。
1.[单选题]Tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits函数是TensorFlow中常用的求( )的函数，即计算labels和logits之间的交叉熵(cross entropy)
A)信息熵
B)信息元
C)logits
D)交叉熵
2.[单选题]Which of the following are reasons for using feature scaling?
A)It prevents the matrix XTX (used in the normal equation) from being no n-
invertable(singular/degenerate)
B)It speeds up gradient descent by making it require fewer iterations to get to a good solution.
C)It speeds up gradient descent by making each iteration of gradient descent less
D)It is necessary to prevent the normal equation from getting stuck in local optima
3.[单选题]判断和之前信息是否有用的门是
A)遗忘门
B)输入门
C)输出门
D)更新门
4.[单选题]卷积函数中，参数strides的作用是（）
A)设置卷积核
B)设置卷积步长
C)设置卷积层数
D)以上都不对
5.[单选题]数量积(dot product; scalar product，也称为( )是接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算，它是欧几里得空间的标准内积。
A)平方差
B)和差化积
C)内积
D)点积
6.[单选题]Dropout 包括在训练中每次更新时， 将输入单元的按比率随机设置为 0， 这有助于防止( )。
A)噪声
B)欠拟合
C)过拟合
D)漂移
7.[单选题]管道处理是用于（）性能
A)CPU
B)GPU
C)TPU
D)编译
8.[单选题]1950 年代:Frank Rosenblatt 基于神经网络的概念，开发出( )，由此掀起神经网络研究的第一次浪潮
A)计算机
B)感知机
C)CPU
D)GPU
9.[单选题]Anacoda的中文翻译是（）。
A)蟒蛇
B)爬虫
C)算法
D)矩阵
10.[单选题]灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜，灰度图像在黑与白之间还有许多级的颜（）。
A)亮度
B)深度
C)广度
D)度
11.[单选题]关于 Python 程序格式框架的描述，以下选项中错误的是（）。
A)Python
B)Python
C)Python
D)判断、循环、函数等语法形式能够通过缩进包含一批
12.[单选题]下列描述有误的是（）。
A)基本流程：创建画布，绘制图形，保存展示图形
B)必须先保存图形才能展示图形
C)添加图例必须在绘制图形之后
D)创建子图时，默认会根据画布的大小平均分配
13.[单选题]输入大小为64X64的黑白图像，卷积核5X5，步长为1，填充方式为“VALID”，卷积后图像尺寸为
A)59
B)60
C)58
D)61
14.[单选题]a = tf.constant([1,2,3,4])b = a.transpose(2,3,1,0)的结果是
A)[1,2,3,4
B)[4,3,2,1]
C)[3,2,4,1]
D)[3,4,2,1]
15.[单选题]关于agg方法，下列说法错误的是（）。
A)返回标量值和数组
B)可接收Numpy函数
C)可对分组的不同列指定作用的函数
D)可同时接收多个函数
16.[单选题]卡耐基梅隆大学的 Dean Pomerleau 在上世纪 80 年代末基于( )制造了一辆自动驾驶汽车
A)BP算法
B)神经网络
C)前向算法
D)NFC
17.[单选题]pytorch向上取整的函数是
A)round
B)floor
C)ceil
D)trunc
18.[单选题]假设我们已经在ImageNet数据集(物体识别)上训练好了一个卷积神经网络。然后给这张卷积神经网络输入一张全白的图片。对于这个输入的输出结果为任何种类的物体的可能性都是一样的，对吗？( )
A)对的
B)不知道
C)看情况
D)不对
19.[单选题]神经网络中W12的1是代表什么含义（）。
A)前一层的第一个神经元
B)后一层的第一个神经元
C)输入层的第一个神经元
D)输出层的第一个神经元
20.[单选题]关于拟合说法正确的是
A)过拟合只发生在理论阶段，实际不会发生这种情况
B)欠拟合是数据量过多，造成无法全部计算的现象
C)训练准确率高，测试准确率低的情况，数据过拟合
D)过拟合是指数据量大，计算复杂的情况
21.[单选题]关于时间相关类，下列说法错误的是（）。
A)Timestamp是存放某个时间点的类
B)Period是存放某个时间段的类
C)Timestamp数据可以使用标准的时间str转换得来
D)两个数值上相同的Period和Timestamp所代表的意义相同
22.[单选题]如果拋一个硬币，拋一次算一个事件结果；拋两次算一个事件结果；他们是
A)一个概率空间
B)两个概率空间
C)一个样本空间
D)一个概率空间，两个事件
23.[单选题]在机器学习和深度学习中，监督学习算法有
A)聚类
B)降维
C)回归算法
24.[单选题]以下属于随机梯度下降函数的是（）
ain.GradientDescentOptimizer
ain.AdagradOptimizer
ain.AdamOptimizer
D)以上都不是
25.[单选题]Tf.truncated_normal(shape, mean, stddev) :shape表示生成张量的维度,mean是均值,stddev是标准差。这个函数产生( )分布，均值和标准差自己设定
A)凸集
B)凹集
C)正态
D)负态
26.[单选题]声明1：可以通过将所有权重初始化为0来训练网络。声明2：可以通过将偏差初始化为0来很好地训练网络以上哪些陈述是真实的?
A)1对2错
B)1错2对
C)1和2都对
D)1和2都错
27.[单选题]神经网络LenNet-5共有7层(不包括输入层)，主要有2个( )、2个下抽样层(池化层)、3个全连接层3种连接方式
A)输入层
B)卷积层
C)池化层
D)FC层
28.[单选题]（    ）只是单CPU模拟双CPU来平衡程序运行性能，这两个模拟出来的CPU是不能分离的，只能协同工作。
A)多任务
B)超线程技术
C)虚拟化
D)多线程
29.[单选题]keras中只保留模型的权重可以通过( )方法实现
A)model.save_weight()
B)model.save_weights()
C)model.save()
D)model.json()
30.[单选题]梯度下降算法的正确步骤是什么？
1 计算预测值和真实值之间的误差
2 重复迭代，直至得到网络权重的最佳值
3 把输入传入网络，得到输出值
4 用随机值初始化权重和偏差
5 对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差
A)3，2，1，5，4
B)5，4，3，2，1
python round函数怎么使用C)4，3，1，5，2
D)1，2，3，4，5
31.[单选题]交叉熵作为( )可以衡量p与q的相似性。
A)损失函数
B)激活函数
C)sigmoid函数
D)RELU函数
32.[单选题]梯度提升树属于（）模型。
A)概率模型
B)集成模型
C)距离模型
D)神经网络模型
33.[单选题]下列哪个函数不可以做激活函数?D
A)y=tanh(x)
B)y=sin(x)
C)y=max(x,0)
D)y= 2x
34.[单选题]假设你有5个大小为7x7、边界值为O的卷积核，同时卷积神经网络第一层的深度为1。此时如果你向这一层传入一个维度为224x224x3的数据，那么神经网络下一层所接收到的数据维度是多少?（）
A)218x218x5
B)217x217x8
C)217x217x3
D)220x220x5
35.[单选题]pytorch构建模型最复杂灵活的方式为：
A)继承nn.Module基类构建自定义模型
B)使用nn.Sequential按层顺序构建模型
C)继承nn.Module基类构建模型并辅助应用模型容器进行封装(nn.Sequential,nn.ModuleList,nn.ModuleDict)
D)使用model直接处理
36.[单选题]局部响应标准化，此该环节主要用于防止过拟合，简称是什么?
A)本区域
B)LRN
C)BP算法
D)池化
37.[单选题]人工智能三大主义之符号主义的“符号”是指
A)字符串
B)符号逻辑
C)字符串的推广
D)字节
38.[单选题]YOLO的英文全称是什么?
A)You Only Look Only
B)You Only Like Once
C)You Only Look One
D)You Only Look Once
39.[单选题]下列哪个神经网络结构会发生权重共享？