spss课后作业答案
SPSS课后作业
第⼀章
1-1、spss的运⾏⽅式有⼏种？分别是什么？
答：SPSS的运⾏⽅式有三种，分别是批处理⽅式、完全窗⼝菜单运⾏⽅式、程序运⾏⽅式。1-2、SPSS中“DataView”所对应的表格与⼀般的电⼦处理软件有什么区别？
答：与⼀般电⼦表格处理软件相⽐，SPSS的“Data View”窗⼝还有以下⼀些特性：（1）⼀个列对应⼀个变量，即每⼀列代表⼀个变量（Variable）或⼀个被观测量的特征；（2）⾏是观测，即每⼀⾏代表⼀个个体、⼀个观测、⼀个样品，在SPSS中称为事件（Case）；（3）单元包含值，即每个单元包括⼀个观测中的单个变量值；（4）数据⽂件是⼀张长⽅形的⼆维表。
第⼆章
2-1、在SPSS中可以使⽤那些⽅法输⼊数据？
weight的几种形式
答：SPSS中输⼊数据⼀般有以下三种⽅式：（1）通过⼿⼯录⼊数据；（2）可以将其他电⼦表格软件中的数据整列（⾏）的复制，然后粘贴到SPSS中；（3）通过读⼊其他格式⽂件数据的⽅式输⼊数据。
2-2、对于缺失值，如何利⽤SPSS进⾏科学替代？
答：选择“Transform”菜单的Replace Missing Values命令，弹出Replace Missing Values 对话框。先在变量名列中选择1个或多个存在缺失值的变量，使之添加到“New Variable(s)”框中，这时系统⾃动产⽣⽤于替代缺失值的新变量。最后选择合适的替代⽅式即可。
2-3、在计算数据的加权平均数时，如何对变量进⾏加权？
答：选择“Data”菜单中的Weight Cases命令，出现如图2-22所⽰的Weight Cases对话框。其中， Do not weight cases项表⽰不做加权，这可⽤于取消加权；Weight cases by 项表⽰选择1个变量做加权。
2-4、如何对变量进⾏⾃动赋值？
答：变量的⾃动赋值可以将字符型、数字型数值转变成连续的整数，并将结果保存在⼀个新的变量中。具体操作的过程如下：选择“Transform”菜单中的Automatic Recode命令，在出现的对话框中，从左边的变量列表中选择需要⾃动赋值的变量，将它添加到Variable -> New Name框中，然后在下⾯New Name右边的⽂本框中输⼊新的变量名称，单击New Name 按钮，将新的变量名添加到上⾯的框中。从Recod
e Starting from框中有两个选项中选择⼀个，然后单击OK按钮，即可完成⾃动赋值运算。
3-1、⼀组数据的分布特征可以从哪⼏个⽅⾯进⾏测度？
答：⼀组数据的分布特征可以从平均数、中位数、众数、⽅差、百分位、频数、峰度、偏度等⽅⾯描述。
3-2、简述众数、中位数和均值的特点及应⽤场合。
答：均值是总体各单位某⼀数量标志的平均数。平均数可应⽤于任何场合，⽐如在简单时序预测中可⽤⼀定观察期内预测⽬标的时间序列的均值作为下⼀期的预测值。中位数是指将数据按⼤⼩顺序排列起来，形成⼀个数列，居于数列中间位置的那个数据。中位数的作⽤与算术平均数相近，也是作为所研究数据的代表值。在⼀个等差数列或⼀个正态分布数列中，中位数就等于算术平均数。在数列中出现了极端变量值的情况下，⽤中位数作为代表值要⽐⽤算术平均数更好，因为中位数不受极端变量值的影响。众数是指⼀组数据中出现次数最多的那个数据。它主要⽤于定类（品质标志）数据的集中趋势，当然也适⽤于作为定序（品质标志）数据以及定距和定⽐（数量标志）数据集中趋势的测度值。
3-3、
（1）由题，⽤spss导出结果：
可知，该百货公司⽇销售额的均值为277.40万元，中位数为277万元，四分位数为256万元。
（2）由题，⽤spss导出结果：
可知，⽇销售额的标准差为28.246万元。
3-4、
（1）答：应采⽤⽅差、标准差来⽐较成年组和幼⼉组的⾝⾼差异。
（2）由题，⽤spss导出结果：
可知，成⼈组⽅差及标准差都⼤于幼⼉组，故成⼈组的⾝⾼差异较⼤。
4-1、如何检验某个单⼀样本某变量的总体均值和指定值之间是否存在显著差异？
答：通过单⼀样本T检验可以检验某个单⼀样本某变量的总体均值与指定值之间是否存在显著差异。
4-2、如何对两个独⽴样本进⾏均值差异检验？
答：对两个独⽴样本进⾏均值差异检验需要通过两步来完成：第⼀，利⽤F检验判断两总
体的⽅差是否相同；第⼆，根据第⼀步的结果，决定T统计量和⾃由度计算公式，进⽽对T 检验的结论作出判断。4-3、对两配对样本进⾏T检验的前提要求是什么？
答：两配对样本T检验的前提要求是：两个样本应是配对的且样本来⾃的两个总体应服从正态分布。
4-4、
可知，前这六名病⼈的均值为124.67，⽅差为175.467，⽤药后的均值为118.67，⽅差为331.867，可见后均值降低，⽽⽅差变⼤。
（2）⽤配对样本T检验⽅法进⾏检验，导出数据：
可知，伴随概率为0.337，⼤于显著性⽔平0.05，因⽽接受原假设，即前后没有显著的变化。
4-5、⽤两独⽴样本T检验进⾏检验，导出数据：
可知，甲⼄两个班级学⽣的数学成绩⽅差⽆显著性差异，⽽这两个班级的学⽣数学成绩均值之间有差异，甲班成绩要⾼于⼄班同学的数学成绩。
5-1、如何检验两个及两个以上样本均数之间是否存在显著差异？
答：⽅差分析可以⽤来检验两个及两个以上样本均数之间是否存在显著差异。
5-2、进⾏多因素⽅差分析时为什么要将观察变量总的离差平⽅和分解为3个部分？
答：因为多因素⽅差分析不仅需要分析多个控制变量独⽴作⽤对观察变量的影响，还要分析多个控制变量交互作⽤对观察变量的影响，及其他随机变量对结果的影响。因此，它需要将观察变量总的离差平⽅和分解为3个部分。
5-3、什么是协⽅差分析？什么情况适于使⽤协⽅差分析？
答：协⽅差分析是将那些很难控制的因素作为协变量，在排除协变量影响的条件下，分析控制变量对观察变量的影响，从⽽更加准确地对控制因素进⾏评价。当有⼀些很难控制的随机变量时，可以使⽤协⽅差分析将这些随机变量作为协变量。
5-4、⽤单因素⽅差检验进⾏检验，导出结果：
Weighted 192.160 .000
Deviation 2.045 .165 Post Hoc Tests
Homogeneous Subsets