荆棘文/大众关心的则是无人驾驶未来会首先在哪一个领域初试水。陈超卓认为，无人驾驶技术首先会运用在一些固定场景。比如物流、封闭的旅游区、高尔夫球场等，由于这些线路的场景并不复杂，能够很快地处理一些紧急情况。以景区为例，如果景区配备无人驾驶技术，可以大大减缓旅游旺季带来的景区拥堵等情况，为游客创造一个美好的度假环境。据了解，在物流业迅猛发展的今天，京东的无人配送车已进行上路测试，可以大大提高配送效率，
同时解放劳动力，节约配送成本。
有观点曾说，人是世界上最懒的生物，总是在
研发一些解放人的产品。但反向证明，也正是因为人的勤劳和智慧才铸就了今天的高科技时代。
无人驾驶技术的研发也许会推动汽车行业的大洗牌，汽车真正的变身才刚刚开始，而无人驾驶技术也再次成为了可能会在未来颠覆人们原本日常生活习惯的重要技术成果之一，它的未来我们不妨拭
目以待。
INDUSTRY
产经 54    以及传感器未及时识别等因素可能导致了特斯拉
Autopilot（自动驾驶）系统的漏检。
尽管环境感知技术是实现无人驾驶的基础环
节，却也相当复杂。随着汽车智能化水平的不断提
升，对多种传感器的需求也不断增加。譬如，超声
波雷达、毫米波雷达、激光雷达、V2X 通信技术等
获取外部信息的局部定位系统，以及高精度地图等
总体定位技术，构成了环境感知系统。“汽车智能
特斯拉召回是什么意思化程度越来越高，感知技术的不断融合，既可以查
缺补漏，也可以相互印证，”中国汽车工程学会副
秘书长公维洁告诉《经济》记者。
相比大众化的交通工具，无人驾驶在某些特定
领域有可能率先实现。譬如，事先设计好路线，能
够自行躲避障碍、低速的无人驾驶扫地车，以及景
区低速行驶的观光车等。“单独发展无人驾驶汽车
不能达到我们的使用目的，应该与智慧交通系统结
合起来”，胡诚告诉记者。智慧交通是一项巨大的
基础工程，随着城市在智慧交通领域的投资会推动
无人驾驶汽车的使用。“如果现在要求机器的反应
比人还要灵敏，并不现实”。当智慧交通搭建好了，
形成良好网联系统，我们对汽车智能程度的要求会
有所降低，不需要达到人脑程度也能正常行驶。“在
目前道路系统下自动驾驶汽车无法缓解交通状况，
反而会添乱”，我们不能指望一个机器人在当前的
交通系统下完好地运作。因而，实现无人驾驶还有
赖于智慧交通系统的发展，“我国在这方面的建设
还远远不够”。
事实上，我们仍需要进一步探讨道路交通安全、
车险、召回等方面的法律法规。出并研究与智能
网联汽车的发展不相符的条款，在保证安全的基础
上，提出修改建议，进一步推动相关法律法规的修
改。“目前在国内现有的法律法规方面，我们还有
很长的路要走。”
此外，美欧日等国在自动驾驶汽车的顶层设计
上较为完善。我国尚未形成一套整体的顶层设计。
不同部委各司其职，如智能网联汽车和智慧交通分
别由工信部和交通部监管。未来如何更好地统筹、跨界融合也是一项新的挑战。核心技术研发是“王道”“核心零部件的研发不像无人驾驶汽车那样吸引外界的眼球。它对智能网联汽车的发展却占据着极其重要的地位。”《中国制造2025》中指出核心基础零部件（元器件）、先进基础工艺、关键基础材料和产业技术基础等工业基础能力薄弱，是制约我国制造业创新发展和质量提升的症结所在。对于中国的汽车工业，以及我国正在大力发展的智能网联汽车同样存在基础能力薄弱的问题，尤其是缺乏核心基础零部件及关键技术。胡诚表示，倒车影像、主动的自适应巡航、自动泊车等已成为国外很多品牌汽车的标配，此类海外车型也同样在国内进行销售。“这些核心零部件及技术均来自海外，国内企业不具备量产的能力。”胡诚进一步指出，目前国内对智能网联汽车零部件的研发相对落后，以机器视觉技术领域为例，激光测距系统、红外摄像技术，以及雷达（激光、厘米波、毫米波、超声波）摄像头等关键零部件基本依赖进口。2016年10月26日，受工业和信息化部委托，由中国汽车工程学会牵头发布了节能与新能源汽车技术路线图，也包括了智能网联汽车的技术路线图。其中，近期将推进以自主环境感知为主、网联信息服务为辅的部分自动驾驶应用；中期重点形成网联式环境感知能力，实现可在复杂工况下的半自动驾驶；远期推动可实现V2X 协同控制、具备高度/完全自动驾驶功能的智能化技术。“技术路线图其实也体现了我们与国外的差距。无论是车企还是互联网企业都应踏踏实实地做好产品研发，而不是炒作概念”，
宋健告诉《经济》记者。无人驾驶的整车制造是当前市场关注的热点，似乎有些浮躁。胡诚认为，国内在研发核心零部件专题
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及关键技术的投资力度远远不够。与其拿着海外的零部件拼成一辆车，倒不如扎实地研发零部件，提前布局国内零部件市场，甚至攻破海外市场。
胡诚告诉记者，核心零部件如毫米波雷达、激光雷达，V2X（点对点）通信以及核心的算法芯片等尚未形成产业化。由中机联投资管理公司发起的智能网联汽车产业基金目前已进入第一期募集阶段，将重点投资研发成功或接近尾声的核心零部件线至关重要的信息如何显示，以及如何制定地图的绘制标准，以便车企都能读懂等问题，仍在进一步讨论之中。
智能网联汽车的出现对于汽车产业既是一项挑战也是机遇。
智能网联汽车的未来。